流行病学的作用已逐渐受到医学家和统计学家的广泛关注，而且有关流行病风险指标的研究，越来越受到重视，目前在文献中出现的流行病指标有很多，比如风险差、风险比等等，其中风险差意义为对照组和治疗组的发病率之差，代表药物使病人免遭不利事件的比，诸如这样的指标很有研究价值。　　流行病临床医师发现“需治疗数”容易被理解和解释，它是暴露组的发病率减去治疗组的发病率，然后再取倒数，意义为多少个病人通过治疗可以治愈一个人。这个方法最近在随机控制试验和基于证据的药物这两个方面报告临床发现时很流行。　　本文主要是在二项分布假设下对“需治疗数”进行了统计推断，首次提出了吸引人的三种方法:基于似然比方法、得分检验方法以及鞍点逼近方法，并对所提出的方法进行大量的蒙特卡罗模拟，模拟结果显示这些新方法优越于文献中已有的方法，最后将本文提出的方法用到实际数据中去。