【摘 要】
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数据呈爆炸性增长这一现象已经开始逐渐影响着人们的生活。科技进步的同时,科研数据服务也应随之发展与进步。高校作为紧跟时代发展,培养创新性人才的重地,其产生的科研数据也在日益剧增。因此为加强科研数据管理,实现科研数据的科学有效管理与共享,从而构建本土化的高校图书馆科研数据管理服务体系十分重要,且具有深远意义。首先,通过质性研究方法筛选出高校图书馆科研数据管理服务体系构建的要素,然后通过专家调查法对体系
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数据呈爆炸性增长这一现象已经开始逐渐影响着人们的生活。科技进步的同时，科研数据服务也应随之发展与进步。高校作为紧跟时代发展，培养创新性人才的重地，其产生的科研数据也在日益剧增。因此为加强科研数据管理，实现科研数据的科学有效管理与共享，从而构建本土化的高校图书馆科研数据管理服务体系十分重要，且具有深远意义。首先，通过质性研究方法筛选出高校图书馆科研数据管理服务体系构建的要素，然后通过专家调查法对体系构成的要素进行筛选，其次，根据变异系数法对筛选的要素进行权重确定，最后，根据要素与要素之间的关系，构建服务体系，为了使服务体系能够持续健康发展，笔者根据体系层次提出了相应的运行机制，这对高校图书馆科研数据管理服务体系有效运行具有一定意义。
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