条形码技术在现代社会的商品流通中有着举足轻重的作用,可以使商品流通的速度加快,从而提高工作效率,目前常用的一维条形码有很多局限性,如存储数据量少,纠错能力差等缺点,二维条形码的出现在很大程度上解决了这些问题。二维条形码具有相对大的数据容量、可支持多种数据类型并具有非常出色的纠错能力,更能适合现代社会的发展需要,且由于二维条形码在应用中成本低廉,因而具有广泛的应用前景。 QR码是二维条形码中的一种比较高效的条码,本文有效地结合了人脸检测技术和QR码生成技术,自动人脸检测系统提取到人脸图像,并输入到QR码生成系统中,利用QR码的高数据容量和高纠错能力,不依靠任何数据库,将人脸数据存储在条形码之中。论文第二章介绍了QR码的编码机制,部分组成,纠错算法的计算方式;第三章介绍自动人脸检测系统,该系统能够通过背景比较和肤色过滤、涂抹和填充处理图像之后,再利用基于落差的边界检测方法自动检测出人脸的范围,并快速准确地提取出人脸图像数据,最后输入到QR码生成系统;第四章介绍将人脸图像转化为QR码的实现过程,主要步骤包括设计QR码生成系统的数据结构、数据码和纠错码的编码、计算输入码字的顺序、计算码字写入的位置、对QR码进行掩模处理并放置功能模块、格式信息和版本信息。 论文最后给出了实验结果,即被检测出的人脸图像和生成的条形码。为了验证实验结果的准确性,将从QR码中读取出来的人脸图像与输入的人脸图像进行比较,可以得出即使在部分QR码被损坏的情况,人脸图像仍可被准确地读取。