改进的BP算法相关论文
混凝土结构耐久性是指结构在设计要求的目标使用期(设计基准期)内,不需要花费大量资金加固处理而保持其安全、使用功能和外观要求......
基于人工神经网络的改进BP算法,建立了大型燃煤锅炉对流受热面积灰结渣状况的预测模型.根据所建立的BP网络模型,对某电厂700MW机组......
利用改进的BP神经网络模型导出了一种新的彩色图像边缘检测算法。为了充分利用图像中的颜色信息,在RGB彩色空间中通过欧式距离度量......
基于神经网络原理 ,对微合金钢热轧控制参数的选取进行了研究 .制订了一套获取样本数据的实验方案 .该方案利用Gleeble - 15 0 0热......
通过一种镁锂合金在Gleeble3500热模拟机进行的热压缩实验数据进行训练,模型能较准确地预测该材料的流变应力,误差低于5%.改进算法......
针对纺织厂多输入多输出空调系统采用一般PID控制方法,控制精度不高,难以实现温湿度的理想控制和满足生产工艺要求的问题,提出了一......
为了更加快速准确地检测出混纺纱线的混纺比，采用神经网络方法对混纺比检测进行了尝试性研究．针对基本BP网络算法的局部最小和不收敛......
建立了隧道锚喷支护设计参数选择的BP网络模型,并对BP算法中的不足之处加以改进.对隧道锚喷支护的影响因素进行了分析研究,结合我......
为适应雷达故障诊断快速化、智能化的要求,介绍了一种基于改进的BP算法的雷达故障诊断系统设计方法。作为实例,详述了某型雷达视频......
在阐述数据挖掘技术的产生背景、过程和一些常用方法的基础上,针对原有BP神经网络算法效率较低、易陷入局部极小等不足,提出了一种......
提出了一种基于改进的BP神经网络的自适应状态观测器,该类观测器无需系统的精确模型即可得到收敛于真实状态的状态观测值。利用Lya......
人工神经网络以其独到的联想、记忆、储存和学习功能,在故障诊断领域受到了广泛关注.其中,BP网络是最成熟、应用最广泛的一种网络.......
BP算法是非循环多级网络的训练算法，对人工神经网络的发展起到了重大的推动作用，该文介绍了BP算法的基本原理及其缺陷，并提出了改进BP......
随着分布式能源系统和燃气冷热电三联供系统等的发展,为了适应包含油、气、电等能源在内的园区,在综合能源利用过程中存在着不同运......
采用机理建模方法获得热工被控对象的数学模型非常困难，相比之下，利用电厂采集到的大量历史数据，不用人为地加入特殊扰动信号，来建立火......
对某舰艇柴油机冷却系统的故障诊断进行了研究，针对传统故障诊断当中效率慢、准确度低的缺点，设计了某舰艇柴油机冷却系统的智能故障......
本文主要介绍采用BP神经网络的方法来设计Doherty功率放大器非线性模型。文中是从功率效率、输入功率与输出功率的关系两个方面来......
给出了一种基于Log Gabor小波的相位一致（PC）不变量的神经网络目标识别方法。针对Gabor小波存在的问题，分析了LogGabor小波优于Gabor......
本文介绍了BP算法的改进并结合实例说明了改进后的优点，接着分析了毛坯工件的误差复映特点及影响误差的相关系数，并利用数据、结合图......
针对图像的低层视觉特征和高层语义特征之间的鸿沟,利用一个多输出的BP神经网络,分析低层视觉特征,提取图像的主要颜色、灰度共生......
在各种大型工程建筑物（如水坝、桥梁、隧道、高层建筑物以及高速公路、铁路等）的施工建设和运行管理中，变形监测尤为重要。而高速铁路......
研究3种改进的BP算法在控制图模式识别中的应用。应用Matlab神经网络工具箱对神经网络进行仿真,为了提高网络的运行速度,对样本数......
铅酸蓄电池的剩余容量是电池性能指标中的一个重要参数,对电池的输出性能和使用寿命有着至关重要的影响。使用计算机技术和成熟的......
本文主要研究的是Gabor小波神经网络算法及其在灰度图像目标识别中的应用。研究涉及神经网络理论、小波分析理论和小波神经网络理......
