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由于环境污染加重、能源逐渐枯竭,太阳能引起了人们广泛关注。随着光伏普及率的不断提高,光伏发电功率预测在保证电网稳定、实现机......
针对光伏发电功率预测精度不足难以满足光伏发电并网需求的问题，提出一种基于云遗传算法（Cloud Genetic Algorithm, CGA）优化BP神经网......
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分布式户用光伏发电系统的精确日前功率预测可为智能家庭优化运行提供依据,但历史数据量少和缺乏精确辐照预报数据的问题增大了预......
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随着智能电网建设不断完善，电力系统中逐渐积累了大量电力数据。本文以配电变压器的负荷数据为研究对象，利用数据挖掘等相关技术研究......
随着光伏发电系统的装机容量的扩大，其对电力系统的影响也越发明显。光伏阵列的发电功率预报对于减轻光伏发电功率的不确定性对电网......
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采用Elman神经网络模型预估海口逐时太阳总辐射,并针对神经网络算法上存在泛化能力弱,提高训练精度困难,训练时间长等问题,将灰色......
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电力负荷预测是输变电建设规划的重要环节之一，短期电力负荷预测的准确性将直接关系到电厂发电机组的运行和电网调度的编制。本文根......
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为提高非理想天气条件下的光伏功率预测精度,提出基于灰色系统校正?小波神经网络(wavelet neural network, WNN)的预测方法.首先以......
短期电力负荷预测中选取合适的相似日作为训练样本可以简化训练过程并提高预测精度。为了减小积温效应对相似日选取的影响,提出了......
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