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本文对数据流管理系统Argus中并行处理的性能优化进行了研究。文章指出，集中式的数据流处理系统已经不能满足规模同益增长的流数据的处理要求了，因此人们提出了并行数据流系统来处理规模更大的流数据。本文提出了一种综合性的并行流处理系统性能优化算法，结合了算子初始分布，动态算子移动和动态流分割的方法。实验证明这种方法能有效地均衡并行流数据处理系统中节点的负载，降低处理延迟，提高系统性能。