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本文首先介绍了神经网络研究的重要性。然后描述了所涉及的基于神经网络正向辨识方案，神经网络逆控制策略和神经网络预测控制。然后侧重神经网络控制方案的设计，分析了预测控制的缺点。因此提出了一种将预测控制的思想和神经网络逆控制的思想相结合的多步预测性能指标函数下的神经网络控制方法。将本文提出的多步预测性能指标函数下的神经网络控制方法应用在空调房间温度自动控制系统中。采用本文的控制方法进行控制后，其有较快的响应速度，且对神经网络辨识器的逼近误差具有较强的鲁棒性，在新方法下，被控对象的输出没有余差。