【摘 要】
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对于企业的持续健康发展,财政危机预警至关重要,为保证市场的规律运作,财政危机预警非常必要,且极其关键。本论文研发了一套基于违约距离(DD)和次序统计量(OS)的新型危机评级技术
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对于企业的持续健康发展,财政危机预警至关重要,为保证市场的规律运作,财政危机预警非常必要,且极其关键。本论文研发了一套基于违约距离(DD)和次序统计量(OS)的新型危机评级技术,该技术能够成功的根据被评级企业的财政危机情况把这些企业分成两大类。通过把线性核函数和双正交小波核函数做合理的整合,构建了一种新型的双正交小波混合核函数。此外,论文还提出了一种基于违约距离(DD)和灰色关联分析(GRA)的新特性加权方法。由于违约距离能够针为被评级企业的财政危机提供有效的预测性息,违约距离和财政指标之间的灰色关联度被取为特征权。考虑到存在财政危机的企业与其他正常企业之间的不均衡性,基于违约距离的特征加权一级支持向量机(DD-FWOCSVM)被进一步提出,并用于财政危机预警。通过针对由巴基斯坦卡拉奇证交所(KSE)提供的企业真实数据的实验分析,证明了该评级技术的优良预测性能。
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