次序统计量相关论文
随机总体分位数的统计推断理论与方法一直是统计学研究的重要课题。其主要原因是分位数的应用涉及众多领域,且在各领域的研究中起......
国际民航组织针对现有甚高频段无法满足日益增长的民航通信需求问题,将民航通信波段拓展到L波段并确定为未来民航宽带通信频段,我......
异常数据指的是在一系列观测数据里面与其他观测值相比数值显著偏离的个别数据。如果在观测数据中混有异常数据,那么就会给分析结......
概率密度估计不仅是传统统计学研究的核心问题,也是统计学习理论中的一个重要研究内容。本文系统回顾了机器学习、统计学习理论及......
近年来,随着高维数据流问题逐渐成为热点,结合统计学中控制图方法的研究如何解决现实生产中提高产品质量,降低资源浪费问题就成为......
基于非齐次样本的次序统计量在包括生存分析、运筹学、可靠性理论、保险精算等诸多领域有着广泛的应用.文献中已有大量对非齐次次......
本文研究了基于不同形状参数和尺度参数Gamma样本的极大次序统计量的序性质.首先,我们证明了对于两个独立的非齐次Gamma样本,如果......
Stokes (1980)给出在平衡排序集(RSS)下的方差(σ2)的一个估计,并且证明了这种估计是渐进无偏的,它比简单随机抽样(SRS)样本方差这......
通过给Scale模型添加一弹性(resilience)参数,我们得到了一个新的模型,称为Resilience-Scale(RS)模型,常见的分布如指数分布、威布......
本文研究下截断Webull分布和Pareto分布的最大和最小次序统计量随机比较.第二章中,我们讨论由独立不同分布的下截断Weibul;元件构......
摘 要：X1，…，Xn 是来自总体密度函数为 p（x）的一个样本，X（1），…，X（n）X 为其的次序统计量。文章利用概率元方法推证任意 r 个次序统计量的联合密......
市场经济的发展和全球经济一体化进程的加速给上市企业带来了更多的机遇,使得企业不断加快自身的发展步伐,但是与此同时,也给企业......
构造了基于分位数两种估计量的渐近置信区间,并找到分位数基于样本次序统计量的渐近置信区间.同时,建立了基于分布函数核估计定义......
股市收益率等金融时间序列具有重尾特征,这类问题往往不适用于正态分布来描述.次指数分布族S是一类重要的重尾分布,能够很好的处理......
设W=(W,W,…,W)是各分量相互独立的随机向量,R=(R,R,…,R)是取值于Λ={1,2,…,n}上的服从置换分布的随机向量,且W与R相互独立.这篇......
近年来，随着互联网和计算机通信技术的不断提高和普及，数字媒体(包括数字图像、数字视频、数字音频)已得到了广泛的应用，随之而来的数......
本文主要研究了两样本指数随机变量次序统计量间隔的随机比较和相依性.设X1，X2,…，Xn为独立的指数随机变量.当i=1,…，p，Xi的失效率为λ......
1948年，C. E. Shannon将热力学系统中熵的概念引入到信息论中，标志着现代信息论的诞生。随后，Shannon熵的估计被应用在工程学、生物医......
随机序(Stochasticorders)是当今数理统计的热点研究课题，它已成为诸多领域中不可或缺的研究方法和高效可行的决策工具。对于非齐次......
设 X≤X≤…≤X为独立但不必同分布随机变量X，X，…,X的次序统计量.对固定的1≤jx|A]关于y递增；如果A取为{X>y}或者{X≤y}，则△(y)对固......
随机序的比较是对随机变量之间相关关系的一种刻画。 Korwar(2002)证明了对于独立不同分布的两个gamma样本，当它们相同的形状参......
本篇硕士学位论文的主要内容包含两部分.
第一部分研究了带有相依结构的齐次与非齐次样本的次序统计量在通常随机序意义下的......
截尾分布理论和截尾样本大多被应用于研究产品的寿命特征、可靠性分析中，在教育统计中，鲜有应用实例。本文将截尾分布理论应用于学科......
积和式是定义在矩阵上的一类特殊函数。在数学，特别是线性代数中，积和式是一个与行列式类似的多项式。积和式在概率论、组合数学、分......
二阶正则变差(2RV)是正则变差(RV)的精致化，应用于应用概率、统计、风险管理、电信网络和其它领域.2RV理论为研究极值的收敛速度和......
本文主要研究基于multiple-outlier模型的最小次序统计量和极差的随机比较.第一章中，我们给出了一些基本的随机序和优化序定义.第二......
考虑一个分布函数F,它属于极值分布函数Gγ的极大吸引域,当它的极值指数γ＜0时,F的右尾点有限.Li和Peng(2009)借助于一个二阶参数的......
受关于最大次序统计量数学期望恒等式的启发,给出了最小次序统计量数学期望的恒等式,并利用概率方法进行了证明.两个恒等式是对概......
给出了最大最小次序统计量分布函数和密度函数的恒等式,从而在随机变量独立同分布情形下,给出了关于次序统计量数学期望的两个恒等......
定义并研究了广义Kum指数分布(GKumE).给出GKumE分布的分布函数、密度函数以及风险函数,并讨论了其密度函数的展开以及一些数学性......
假定竞争对手的报价策略变量服从某种经验分布,基于贝叶斯博弈原理,运用次序统计量方法,分别对电力需求确定与不确定情况下的发电......
基于暗标拍卖理论,提出了一类电力竞价机制,然后运用次序统计量方法,分别对发电容量相同与不同的发电商组成的电力竞价市场,构建发......
考察了对多项分布最大概率p[1]的单边假设检验.将Ethier(1982)的一个小样本检验推广到了一般情形.基于一个对p[1]的估计,给出了一......
为了更好地理解和应用样本分位数的极限分布,利用Slutsky定理,推导了样本分位数的极限分布.......
讨论了球内三维均匀分布区域半径的估计,利用次序统计量得到球形区域半径的估计量和置信区间,并证明了所给置信区间为一定条件下的......
【目的】研究并建立广义极值分布无偏经验概率计算公式,为广义极值分布经验概率的计算提供支持。【方法】应用次序统计量原理,推导......
给出几种常见序关系的定义,在比例odds模型的框架下,当分布函数替换为指数分布时,对其次序统计量作了随机比较.......
得到一类Gumbel分布最大吸引场的随机容量样本的次序统计量的精致渐近性，揭示了收敛速度、权函数、边界函数及极限状态之间的联系．这......
本文研究了次序统计量的密度函数之间的Pearson-χ^2距离与Kullback-Leibler距离．研究中我们发现这两个距离与总体的分布无关，而只与......
利用两样本的秩统计量和次序统计量,对两连续分布交点提出了一种点的估计量,并论证了点估计的强相合性及渐近正态性......
通过二步迭代和广义Gauss-Markov定理,给出了三参数对数正态分布参数的一种渐近估计.这种方法既适合于全样本场合又适合于一般缺失......
讨论双参数指数型分布最小和最大次序统计量矩的计算,利用双参数指数型分布矩的递推关系及密度函数的特点获得了它的最小和最大次......
本文研究了定数截尾寿命试验数据缺乏场合下Weibull分布中形状参数的点估计问题．利用次序统计量的方法及逆矩估计法分别给出形状参......
文[5]中提出的零效应搜索法是分析饱和设计的有效方法．一般假定误差是服从正态分布的．零效应搜索法对于密度函数是对称分布的函数也......
