【摘 要】
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本文主要研究了两样本指数随机变量次序统计量间隔的随机比较和相依性.设X1，X2,…，Xn为独立的指数随机变量.当i=1,…，p，Xi的失效率为λ；当j=p+1,…，n，Xj的失效率为λ*，其中1≤p＜n.令Di
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本文主要研究了两样本指数随机变量次序统计量间隔的随机比较和相依性.设X1，X2,…，Xn为独立的指数随机变量.当i=1,…，p，Xi的失效率为λ；当j=p+1,…，n，Xj的失效率为λ*，其中1≤p＜n.令Di：n(λ，λ*)=Xi：n-Xi-1:n为次序统计量X1：n≤X2：n≤…≤五n：n的第i个间隔，i=1,…，n，其中约定Xo：n≡0.本文将要证明：间隔向量(D1,n，D2,n,…，Dn:n)为MTP2相依，这一工作加强了Khaledi＆Kochar(2000)的结论；证明了(D1：n(λ2，λ*)，…，Dn：n(λ2，λ*))≤lr(D1：n(λ1，λ*)，…，Dn：n(λ1，λ*))，λ1≤λ*≤λ2，这里≤lr表示多维似然比序.同时给出了一个反例说明上述随机比较结果当λ*＜λ1＜λ2时一般不成立.
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