视频运动目标的智能处理如智能监控技术在智能交通等领域的运用越来越重要,并趋于主流技术,向网络化、数字化方向发展。智能视频处理系统中用到很多数字图像处理和计算机视觉处理技术,本文就检测跟踪算法进行了讨论,利用Intel公司开发的OpenCV提供的函数库来进行测试,并在嵌入式平台上实现简单有效的算法。考虑视频处理应用要求,本文采用TI公司2005年推出的Davinci ARM+DSP双核架构的TMS320 DM6446,一款功能强大的数字多媒体应用方面的处理器,C6000系列DSP强大的运算处理能力保证了实时处理的要求,ARM处理器也具有很强的控制功能,因此我们选择TMS320 DM6446作为算法实现的平台。本文的主要研究工作有:(l)研究DM6446软件开发原理,设计配置了系统软件框架,构建交叉编译环境、Linux下DHCP、NFS、TFTP等系统服务,完成对Linux内核镜像ulmage的编译烧写,同时给出了搭建DM6446软件开发平台的方法与步骤。(2)研究了Tl的算法规范,包括Codec Engine、Codec服务器等,在平台上建立双核通信机制,实现数据动态传输,DSP端对各类算法进行封装生成底层的算法库,之后结合硬件平台本身特点进行算法优化以达到视频实时处理的要求(3)本系统应用程序基于Linux多线程编程技术,从而使该系统能实现视频采集、OSD显示、传输处理等功能。实验测试结果表明,本系统各模块运行正常,可以达到较好的视频检测跟踪算法性能的要求,包括实时性、准确性,基本达到设计预期效果。