现代化企业多是大批量的生产，产品的符合性和生产过程的有效性是企业管理的两个重要方面。过程能力指数是度量产品符合性的重要指标，生产前沿函数是分析与测量生产有效性的重要工具。对这两项评价指标进行研究具有理论价值和实际意义。 过程能力指数已有许多研究。本课题在系统总结已有研究成果基础上，选取这一领域尚未解决的难点问题进行了深入研究。得到的主要创新成果有：1) 对于多元过程，在规格与分布均为椭球体场合，首次提出了适用于中心、方向、形状各种情况下的多元过程能力指数定义，对其估计量分布进行了繁复的理论推导，并得到可操作的计算方法。2) 对于非正态过程，用数据变换和当量化方法完整解决了对数正态和Weibull分布的过程控制和能力评估问题，用于实际取得了很好的效果。3) 当过程参数未知且参数先验分布难于确定时，构造了仅依赖于样本信息的一元和多元过程能力指数的经验Bayes估计，并证明了这种估计的收敛速度达到1。这些成果应用在生产实际能获得一定效益。 生产前沿面也有许多研究，但还有不少值得探讨的问题。本课题重点研究随机前沿面模型的参数估计以及Bayes分析。主要创新成果有：1)在管理偏差服从几种特定分布条件下，求出了随机系数前沿面参数的极大似然估计。2) 详细推导出随机前沿面和随机系数前沿面模型基于MCMC方法的Bayes估计和技术效率估计。3) 探讨了半参数随机前沿面模型基于MCMC方法的Bayes估计和技术效率估计。这些成果对随机前沿面的研究，在理论与方法上作出了一定贡献。