【摘 要】
:
在我国,羊绒是一种重要的进出口商品,辽宁绒山羊更是以其优质的羊绒品质、高羊绒产量和稳定的遗传特性而闻名,它是我国独有的一种珍惜品种。虽然这个种群在20世纪80年代就已培育,但对其羊绒生长的分子机制和调控机理,人们还知之甚少,所以本论文对此进行研究与讨论。本研究首先选用不同浓度、不同时间的FGF5处理辽宁绒山羊皮肤成纤维细胞,提取总RNA并对其进行高通量测序分析,进而挑选出差异表达的基因和所涉及的生
【基金项目】
:
国家自然基金项目辽宁绒山羊LncRNA生物学功能和作用机制的研究,(项目编号:31772557);
论文部分内容阅读
在我国,羊绒是一种重要的进出口商品,辽宁绒山羊更是以其优质的羊绒品质、高羊绒产量和稳定的遗传特性而闻名,它是我国独有的一种珍惜品种。虽然这个种群在20世纪80年代就已培育,但对其羊绒生长的分子机制和调控机理,人们还知之甚少,所以本论文对此进行研究与讨论。本研究首先选用不同浓度、不同时间的FGF5处理辽宁绒山羊皮肤成纤维细胞,提取总RNA并对其进行高通量测序分析,进而挑选出差异表达的基因和所涉及的生物过程,通过统计学分析和生物信息学分析得到的主要结果如下:(1)本研究设置了四种处理小组,三个实验组为:F4_24H组、F4_72H组、F6_24H组和一个对照组:C组。运用RNA-seq技术对其进行分析,结果显示:F4_24h vs C组,共得到164个差异表达的转录本,其中上调的转录本70个,下调的转录本94个;F4_72h vs C组,得到189个差异表达的转录本,上调的转录本78个,下调的转录本111个;F6_24h vs C组,得到123个差异表达的转录本,上调的转录本27个,下调的转录本96个。(2)应用GO富集分析显示,在F4_24H vs C组中差异表达的基因主要富集在细胞组成中的细胞外基质中和分子功能中的金属内肽酶活性、金属肽酶活性。(3)应用KEGG数据库进行比对,结果显示在F4_24H vs C组中,差异表达的基因显著富集到ECM、FAK和PI3K-Akt三条信号通路中,共有28个差异表达的基因,其中基因TGA6、OPN、ITGB8、THBS1、ITGA4、ITGA8、LAMA2和LAMA4同时存在于ECM、PI3K、FAK三条信号通路中。根据NCBI及GENE CARD网站上的基因信息查询结果得知,ITGA6、OPN、THBS1、LAMA2基因的表达以及作用的部位与毛囊的生长发育相关。(4)蛋白质网络互作分析结果显示:F4_72H vs C处理组,FGF5影响辽宁绒山羊皮肤细胞效果最为显著。(5)通过实时荧光定量PCR验证OPN、ITGAV、ITGA4和ITGA9基因相对表达情况,结果显示OPN、ITGAV有显著变化并且与前期测序分析结果一致。(6)应用CCK-8技术进行实验,与对照组相比FGF5处理细胞1天(24h)时增殖最明显,后期增殖无显著性变化。(7)应用生物信息学技术对ITGAV与OPN基因进行分析:OPN为胞外蛋白,ITGAV为跨膜蛋白。
其他文献
当前,大规模降低二氧化碳(CO2)排放是我国实现碳达峰、碳中和所面临的重大技术需求。基于醇胺溶液的化学吸收法是现阶段最为成熟的燃煤电厂烟气CO2的减排技术,然而再生能耗过高成为制约其大规模工业化应用的主要因素。降低溶剂水的无用功、开发高效低能耗的新型醇胺吸收剂,已经成为碳捕集领域重要的研究方向之一。针对传统醇胺水溶液在CO2捕集中存在的上述缺陷,本文选取具有较高CO2吸收容量的N-氨乙基哌嗪(AE
北京2022年冬奥会和冬残奥会(以下简称“北京冬奥会”)是我国重要历史节点的重大标志性活动,是展现国家形象、促进国家发展、振奋民族精神的重要契机。中国政府高度重视北京冬奥会筹办工作,习近平、韩正等多位中央领导同志作出了一系列重要指示,提出了四个办奥理念,其中就包括廉洁办奥。廉洁办奥理念对北京冬奥会筹办工作具有重要作用,应贯穿筹办工作始终。本研究主要运用文献资料法、访谈法和质性研究法,通过总结分析往
目的:踝关节扭伤是最常见的运动损伤之一,损伤人群众多。临床调查显示,73%的踝关节扭伤人群在损伤后18个月内仍存在后遗症状,表现为疼痛、活动度受限、关节控制不良、关节不稳及反复扭伤等,这一状态被定义为慢性踝关节不稳(Chronic Ankle Instability,CAI)。其中反复扭伤被认为是该人群最为困扰且治疗成本最高的问题,现阶段由于对CAI人群频发反复扭伤的原因及机制不明,除长期佩戴防护
在计算机视觉研究领域中,三维场景理解一直是一个重要的研究方向。随着三维点云采集设备的不断发展,基于三维点云的场景理解受到越来越多研究者的关注。三维点云语义分割作为三维场景理解中重要的基础性问题,被广泛地应用在自动驾驶、机器人导航、室内场景分析等实际场景中。但是由于三维点云的稀疏性、无序性和非结构化特性,以及相关点云采集设备的影响,使得三维点云语义分割问题仍然面临诸多的困难和挑战。本文主要研究三维点
传统图像传感器采用“帧扫描”的方式捕获场景中的信息,每帧图像中有大量冗余数据,并且受曝光时间的限制,时间分辨率难以进一步提高。受高等生物视觉神经系统的启发,动态视觉传感器(Dynamic Vision Sensor,DVS)的每个像素点独立地检测场景中光强的变化,光强变化超过阈值的像素点会产生像素事件信息,这些事件信息通过地址事件表示(Address Event Representation,AE
过渡时期理论是马克思主义理论特别是科学社会主义理论的重要内容,对于现实社会主义国家和准备走社会主义道路国家的实践具有重要指导意义。马克思、恩格斯把过渡时期界定为从资本主义向共产主义之间的革命转变时期。1917年十月革命胜利后,列宁在继承马克思、恩格斯过渡时期理论的基础上,对落后国家向社会主义过渡的方式进行了探索,先后尝试了以战时共产主义政策为特征的直接过渡,和以新经济政策为特征的迂回过渡两种方式。
深度学习模型在目标检测任务中取得了巨大的成功主要是因为深度神经网络可以从数据中学习更高级、更深层次的特征。然而深度学习模型严重依赖于大量的带标签数据,但人工数据标注费时费力、价格昂贵,并且在某些应用领域本来就没有足够的数据积累。深度学习分支下的小样本学习希望模型在学习了基类的大量带标签数据后,对于新类,只需要少量的带标签样本就能快速学习。因此,本文拟采用小样本学习思想,提出高效鲁棒的目标检测方法。
电磁频谱是信息时代最有价值的自然资源,也是国家稀缺的重要战略资源,在军事领域,电磁频谱既能够作为信息传递的载体,又能用于侦察敌方情报,电磁频谱空间掌握优势将直接决定战争的主动权。电磁频谱资源随着接入设备的增加而变得稀缺,通过频谱感知能够为认知无线网络提供周围环境的信息和决策所需要的依据,是提高电磁频谱利用效率、高效进行电磁频谱资源管理的基础和重要方法。由于监测频段范围较大,频谱感知技术在硬件实现过