本文将直觉Fuzzy集理论应用于BCI-代数的理论中，给出了BCI-代数的带有限度（λ，μ）的直觉Fuzzy子代数、直觉Fuzzy理想、直觉Fuzzy关联理想、直觉Fuzzy正定关联理想、直觉Fuzzy可换理想和直觉Fuzzy p-理想的概念，并讨论了它们的一些性质，扩展了Fuzzy BCI-代数的原有结论，进一步发展和丰富了直觉Fuzzy代数的基本理论.本文取得了以下结果:　　1.提出了BCI-代数的带有限度（λ，μ）的直觉Fuzzy子代数、直觉Fuzzy理想和直觉Fuzzy闭理想的概念;讨论BCI-代数的带有限度（λ，μ)的直觉Fuzzy子代数、直觉Fuzzy理想和直觉Fuzzy闭理想之间的关系;论证了BCI-代数的直觉Fuzzy子集是带有限度(λ，μ)的直觉Fuzzy理想的充要条件;证明BCI-代数的带有限度(λ,μ)的两个直觉Fuzzy理想的交和直积仍是直觉Fuzzy理想.　　2.引入BCI-代数的带有限度（λ，μ)的直觉Fuzzy关联理想、直觉Fuzzy正定关联理想、直觉Fuzzy可换理想和直觉Fuzzy p-理想的定义，给出了它们的一些特征，讨论了几种BCI-代数的带有限度（λ，μ)的直觉Fuzzy理想之间的关系，证明了一个BCI-代数的带有限度（λ，μ)的直觉Fuzzy理想是BCI-代数的带有限度(λ，μ)的直觉Fuzzy关联理想，当且仅当，它既是一个BCI-代数的带有限度（λ，μ)的直觉Fuzzy正定关联理想，又是一个BCI-代数的带有限度（λ，μ)的直觉Fuzzy可换理想.