农业干旱难以直接观测,利用其它相关因子对其间接估测具有可行性和必要性。干旱灾害的频繁发生与流域水量平衡的变化密切相关,而地表蒸散量在流域水量平衡中起着重要作用。因此,陆面蒸散发时空分布的研究在干旱灾害的监测和预警等方面具有重要的应用价值。经过多年的发展,基于能量平衡原理的遥感蒸散模型已经成为在大尺度非均匀下垫面准确反演蒸散量的主流方法。研究中国不同下垫面蒸散发变化规律,同时辅助其它变量,能为农业干旱监测预警提供新的思路和方法,进而提高应对农业干旱灾害的能力。本研究对MODIS ET模型反演的陆面蒸散量进行修正,分析中国陆面蒸散发时空变化规律;同时,完善1949—2018年干旱灾害数据集,分析我国农业干旱分布特征;进而探究耕地蒸散发变化对农业干旱的影响。主要研究结果如下:(1)基于MODIS ET模型反演的陆面蒸散量在中国研究区模拟精度较高,与站点实际蒸散量的相关系数为0.896,但存在低估现象。(2)2004—2010年蒸散量存在较为明显的上升趋势;2010年后,蒸散量整体变化不大。不同季节之间蒸散发差异较大。夏季的蒸散量较高,春、秋次之,冬季蒸散量最小,各季蒸散量的年际变化不明显。蒸散量随月份变化具有明显的先上升后下降的特征,多年月平均蒸散量七月达到峰值,一月达到谷值。我国陆地蒸散发在空间上呈东南—西北逐渐减少的分布特征。(3)我国农业干旱灾害呈现周期波动性、成灾受灾同步性和干旱危害日趋严重性的基本特征,成灾率与受灾率的相关系数r=0.858。干旱轻重灾情交替出现,一般成灾率较高,发生特大干旱和严重干旱的年份所占比重较大。干旱的发生具有空间特征,呈“北重南轻、中东部重西部轻”的格局。在北方地区中,以山东受灾率最为高;在南方地区中,以四川受灾率最高;全国范围内,西藏受灾程度最轻。(4)2001—2018年全国耕地年蒸散总量整体呈略微上升趋势,波动性变化较大。耕地年均蒸散量的变化趋势与耕地年蒸散总量一致。全国耕地年均蒸散量空间上呈现东南—西北逐渐降低的分布规律。五大粮食主产区中,长江中游及江淮地区年均蒸散量最大,四川盆地和黄淮海平原次之,三江平原和松嫩平原相对年均蒸散量最小。(5)在长江中游及江淮地区和四川盆地,蒸散发和干旱灾害具有较强的相关性,相关系数分别为0.627和0.567。这表明蒸散量较高的地区,受灾面积相应也比较大,因此利用蒸散发对干旱灾害进行监测可以获得较好的结果。但在三江平原及松嫩平原,两者的相关性并不显著。