为了提高决策科学化水平，电信企业也纷纷构建了以数据仓库系统为核心的经营分析系统，为企业的决策提供管理信息。然而，经营分析系统不能实时地根据变化数据产生信息，进而支持企业日常管理所需的结构化决策行为，无法将恰当的信息在恰当的时间传递给恰当的人，因此，当信息越来越多时，决策者利用信息却变得越来越困难。主动实时数据仓库技术可以支持这个问题的解决，变化数据捕获是其中的关键技术。本文利用数据库在线日志技术，给出了一个基于消息队列的变化数据捕获框架，能够支持实时从生产系统捕获变化数据，按照预定格式进行转换后经过消息中间件传送到目的端，由目的端应用代理对消息进行接收和处理。并在此基础上设计了一个事件处理模型，该模型根据变化的数据产生事件，并主动驱动后续的ETL过程，实时地生成管理信息，结合发布／订阅机制，可以很好地解决信息实时生成、主动推送问题，进而为自动化日常结构决策行为提供支持。整个框架处理过程都是由事件驱动的，形成一个实时决策分析的闭环。整个过程是一个动态的发现处理的过程，从商业系统中检测和收集事件，把事件转化成有意义的业务信息，然后发现并分析业务条件和异常，自动的对业务环境做出最合适的决策，最后根据决策来执行业务行为。此框架基于对传统数据仓库架构的扩充，保留了传统数据仓库的架构，以便于具体的实施，增加了对数据的实时性处理和基于事件驱动的主动机制，来支持日常结构化的决策行为。