随着网络技术的不断发展,未来的通信系统将变得更加复杂,多种无线技术共存是必然趋势。在网络接入技术方面,不同的网络有其自身的优缺点,在网络接入技术方面也有其自身的特点,没有任何一种网络可以在带宽、时延、时延抖动、覆盖范围等方面全方位的满足用户的网络需求。为了更好的服务接入网络中的不同业务类型的应用,网络融合技术就变得至关重要。异构网络的融合技术主要体现在,在充分利用整个网络系统的资源的前提下,实现终端在异构无线网络下的无缝切换。因此高性能的垂直切换算法成为其核心。在垂直切换中,网络选择算法是其中最重要的问题。传统的网络选择算法不能同时兼顾终端的网络服务质量和网络资源利用率。针对传统网络选择算法存在的问题,本文紧紧围绕如何在提升网络资源利用率和降低网络阻塞率的同时提升终端的网络服务质量方面进行研究。1.针对如何提升终端的网络服务质量问题。本文提出了基于业务类型的网络选择模型。通过详细分析现实场景中的各种网络应用,得出了不同的业务类型的网络应用对网络性能的不同需求,接着运用AHP方法确定了不同业务类型中网络的各个属性权重。这为接下的网络选择算法设计提供了前提条件。2.提出一种基于MDP改进的网络选择算法。在区分业务类型的前提下,利用马尔可夫模型建立网络选择算法。在每次终端进行网络选择切换的时候构建收益函数,把时间尺度加长就可以得到一个非连续的收益函数序列。为了长时间优化网络性能,可以通过加权的方式求得这段时间内终端网络切换的期望收益。最后通过数值迭代法可以得到这段时间内的最大收益。从而获得最优的网络选择策略。3.实验分析表明,本文的区分业务类型的算法相较于不区分业务类型的算法对于网络性能有了很大的提升。基于MDP改进的网络选择算法也对网络长期性能有明显的提升。总体来看,本文的方法能够提升网络资源利用率,有效地降低网络阻塞率,也更能满足不同终端的网络接入需求。