论文部分内容阅读
针对重型数控机床的先验信息难搜集这一问题，提出一种以渐变可靠度结果为先验信息的Bayes方法。以某型号重型数控落地铣镗床为研究对象，根据机床的功能结构特点和工作原理建立其可靠性模型。以应力强度干涉理论和可靠性模型理论为基础估计得到机床整机及其关键零部件的渐变可靠度。将渐变可靠度结果当做先验信息，用Bayes方法估计得到机床整机及其关键部件的概率可靠度。将两种结果加以分析比较，论证以渐变可靠度结果为先验信息的Bayes方法在重型数控机床可靠性评定领域的适用性与优越性。本文主要内容如下：(1)简要阐述数控机床可靠性研究现状，重型数控机床可靠性研究的难点所在，传统方法与Bayes方法以及两种方法在重型数控机床可靠性评定领域的应用。(2)总结机械产品可靠性领域常用的可靠性评价指标，以可靠性模型理论为基础，结合机床的功能结构特点和工作原理建立机床及其关键零部件的可靠性模型。(3)以应力强度干涉理论为基础，估计得到机床及其关键零部件的渐变可靠度，将零部件的渐变可靠度结果当做先验信息，运用Bayes方法估计得到机床关键部件的概率可靠度。(4)采用金字塔式评定流程，把关键部件的可靠性信息当做先验信息，运用Bayes方法估计得到机床整机的概率可靠度和平均故障间隔时间。将渐变可靠度和概率可靠度两种结果加以分析比较，一方面论证估计结果的可信性，另一方面说明以渐变可靠度结果为先验信息的Bayes方法在重型数控机床可靠性评定领域的适用性与优越性。