伴随着科技和医疗卫生水平的不断提高,医学统计等临床试验研究发现,对于那些反复发生,并且在人们眼中似乎是不可能被治愈的疾病,近年来发现有疑似治愈个体的存在。在复发事件过程中,我们将考虑治愈个体的影响,推广混合治愈模型,使之能够更为准确合理地解释复发事件过程。在第二章中,本文在复发事件数据,半参数比率模型基础之上,利用Logistic模型回归治愈率部分,提出一类含有有治愈个体的混合治愈模型,来刻画协变量对事件复发率的影响。同时阐述模型中未知参数的一种估计方法,并详细证明这些估计的大样本性质。接着利用数值模拟的方法,量化地说明这些估计在有限样本下是行之有效的,最后让我们的模型及方法,运用到一组真实的膀胱癌数据中。在第三章中,同样是在复发事件过程中,我们建立一类更为一般的混合治愈模型,该模型包含了一大类混合治愈回归模型,第二章中混合治愈模型是其特殊情形。与估计方程的思想一致,我们叙述模型参数的估计方法,并详细地证明了这些估计的大样本性质。最后,我们将总结这几项研究,并提出一些后续的研究计划。