估计方程相关论文
复杂网络分析已经成为现如今主要的研究领域,它的应用范围已覆盖各个行业,从社会学到生态学,从生物学到互联网等等.复发网络中的节......
在临床医学及流行病学等研究中,经常会关心患者经过某种治疗后的平均寿命。由于删失的存在,使得生存函数的尾部估计偏差较大,当比......
在大数据时代下,如何对含多种数据类型的海量数据进行统计分析是我们目前面临的一大挑战。在对这些数据进行统计推断的过程中,参数......
本文讨论了三个问题：带辅助数据的两阶段抽样设计的统计推断,带辅助数据的多元边际危险率模型和用于复发事件时间的一族广泛的可加......
过去几十年,变量选择一直是统计学研究中的一个热点课题。统计学家提出了许多变量选择方法,如:AIC、BIC、DIC、LASSO、Adaptive LA......
区间删失数据是生存分析中的一类重要复杂数据.当因各种条件的制约无法对感兴趣的事件进行持续观测,而只能进行间断性观测,不知道......
缺失数据普遍存在于多个领域中.而不可忽略缺失数据,即在给定观察到的数据信息后数据缺失概率仍与缺失数据本身有关,是最难处理的......
互联网技术是现如今发展速度最快、应用最广泛的技术之一,然而在近些年来,随着互联网技术逐渐的成熟、互联网应用的进一步普及,大......
在生存分析中,有时人们关心的是两个总体之间的差异。例如,在临床试验中,为了验证一个新的治疗方案是否更有效,通常需要将新的治疗......
在生物医学、教育学和经济学等研究领域中,缺失数据普遍存在.它们是统计研究中的热门问题.目前国内外大部分对这一方面的研究都是......
一、苏科版教材“一元二次方程”单元教学目标(1)能根据具体问题中的数量关系,列出一元二次方程,体会一元二次方程是刻画现实世界......
数据缺失是医学、生物学、经济学和金融学等领域的常见问题.本论文主要研究缺失数据下变系数变换模型的估计问题,共分为两部分:第......
在纵向数据中,常常出现缺失数据和时间相依协变量问题,直接采用传统的分析方法往往导致估计值结果有偏或有效性低。在随机缺失机制......
经济学、保险精算学、生物学、医学、人口统计学、犯罪学以及可靠性工程学等众多学科中,广泛存在着对某一特定事件发生的时间进行......
混合治愈模型是一种特殊的生存模型,它假定研究人群是可能会经历感兴趣事件的易感人群和永远不会经历感兴趣事件的治愈/不易感染人......
学位
本文用估计方程方法解决Haezendonck-Goovaerts资金分配的非参数估计问题,得到Haezendonck-Goovaerts资金分配的经验估计、估计方......
Wei,Lin和Weissfeld([105],1989)在Cox比例失效率(proprotional hazards,PH)回归模型的基础上,提出了一种处理多元生存数据的半参......
本文中，笔者研究固定设计和自适应设计下基于拟似然方法的估计方程(拟似然方程)n∑i=1xi(yi-μ(xiβ))=0的解(^β)n(即极大拟似然......
经验似然方法是由Owen(1988)提出来的一种非参数统汁推断方法．利用经验似然方法，可以在不知道数据来自何种分布族的的情况下，刈参数进......
人们利用实际观测数据作统计推断时，一些假定是必不可少的。然而这些假定与实际情况几乎不可能完全相符，只是实际情况一种近似描述。......
在经济金融学,生物医学,临床诊断和工业可靠性等研究领域中,计数型数据广泛存在并一直都被大批学者们关注,已成为当今国际统计界的......
复发事件数据常常出现在生物学、医学、经济学、社会学等领域。由于复发事件数据结构复杂，对它的统计分析己经受到学者们广泛重视，其......
经验似然方法已经被广泛应用于许多模型的统计推断.本文基于经验似然对部分线性模型进行统计诊断，首先给出模型的估计方程，进而得到......
作为一种非参数统计方法，经验似然自Owen(1988)年提出以来已经得到越来越多的关注。它已经广泛用于构造兴趣参数和光滑函数的置信区......
本文用经验似然的方法来研究半参数模型的统计诊断问题。首先通过半参数模型的核估计对未知函数进行估计,然后对参数应用基于估计......
在很多统计实例中，人们经常会遇到可交换的两值数据。通常认为来自于同一簇(cluster)的数据是可交换的，这一假设是合理的。实际生活......
纵向数据经常出现在生物医学等实际领域,而且在许多情况下,观察时间和终止时间是带信息的,同时可能会存在有偏抽样.本文在有偏抽样......
本文研究了如何应用加性风险模型拟合由病例队列设计获取的生存数据的问题.利用参数的一种加权估计方法并综述其渐近性质.通过模拟......
将逆概率加权法和推广的逆概率加权法用于缺失数据下估计方程经验似然推断中,得到两种参数估计的渐近性质.同时可以得到两种方法所......
收稿在复发事件数据下,研究了-个一般半参数比率回归模型中参数的估计问题,给出了该模型中未知参数和非参数函数的一种估计方法,并......
本文在成组复发事件下研究了一个一般半参数的加性乘积比率模型,利用估计方程的理论,给出了该模型中未知参数和基本比率函数的估计......
本文在成组复发事件下研究了一个一般半参数的边际变换模型,利用估计方程的理论,给出了该模型中未知参数和基本比率函数的估计,同......
带终止事件(例如死亡)的复发事件经常出现在医疗和日常观测中,大多数模型假定协变量效应是乘性的,并在给定生存分布条件下对事件复......
本文采用了Gengsheng和Min(2003)提出的经验似然方法,基于一个新的方程对中值回归模型的参数进行统计推断,数值模拟的结果表明,本......
随着智能电网的发展和节能意识的提高,居民家庭的总耗电量已经细化到每个电器上。电力可视化服务对居民的负荷使用安排和电网需求......
在许多的生物医学和工程研究中，多类型复发事件的间隔时间数据是很常见的．众所周知，比例危险率模型在一些情况下不能很好拟合生存数据......
在已有研究的基础上,提出一种新的基于t函数的稳健变量选择方法.该方法通过惩罚估计方程中的惩罚函数达到变量选择的效果,方程中的......
本文基于多类型复发事件数据，研究了半参数加性乘积比率回归模型的统计问题。利用现代经验过程理论与方法，给出了该模型中未知参数和......
数据缺失问题普遍存在于实际生活中,如在市场调查、人口普查、可靠性寿命试验、飞行参数记录系统等实际数据处理中,它给数据分析与......
本文基于多类型复发事件数据,提出了一类半参数变换模型,该模型包含了一些重要的半参数模型。利用广义估计方程的思想,对模型中未......
考察经验似然方法在边界 Logistic 模型的应用，运用经验似然方法给出了边界 Logis-tic 模型的经验极大似然估计方程，并得到了模型的......
期刊
成组复发事件数据是比复发事件数据更加复杂的一大类复杂数据,其研究结果不但有重要的理论意义,而且具有广泛的应用前景。在本文中......
生存分析(survival analysis)源于19世纪对寿命表的研究,如今已经发展成为统计学一门重要分支学科.通过对生存时间的特征函数建模,......
对成组复发事件数据建立了半参数加速失效时间模型,在这个模型中协变量对均值函数在整个复发过程中有加速、减速的作用.该文利用估......
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复发事件数据频繁的出现在纵向研究中,基于生物医学中的多类型复发事件数据,提出了一类半参数转移模型,该模型包含了一些重要的半......
