经验似然方法相关论文
在经济、金融、生物医学等领域,统计模型中主要关心的变量往往由于抽样误差、试验误差等原因使得测量结果带有误差.如果忽略测量误......
信息技术的发展是当今最具有创新和影响力的信技术，特别是现在移动互联网的兴起，各种概念层出不穷，大数据，云计算，互联网金融等等让我们......
密度比模型是一类重要的半参数模型,它是统计学者研究的一个热点。两总体服从正态分布是一个传统且重要的统计假设,很多基础统计方......
在纵向数据中,常常出现缺失数据和时间相依协变量问题,直接采用传统的分析方法往往导致估计值结果有偏或有效性低。在随机缺失机制......
在生存数据分析领域当中,半参数加速失效时间模型做为一种线性回归模型,它把生存时间的对数作为反应变量,而且误差项的分布也是未......
经验似然方法是处理非参数模型的一种重要方法.它由Owen首先引入，随后Chen，Chenandhall，Qinand Lawless，Kitamura，秦永松，苏淳等人对该方......
Owen(1988，1990)提出的经验似然方法是最重要的统计方法之一，在完全样本下利用经验似然方法构造未知参数置信区间一直是区间估计研究......
本文主要讨论部分线性模型:Y=Xτβ+m(T)+ε，并且假设E(Y|X,T)=Xτβ+m(T),Var(Y|X,T)=σ2V(Xτβ+m(T)),其中Y是响应变量，X，T是协变......
广义线性模型是经典正态线性模型推广,其既适用于连续数据,也适用于离散数据的统计建模,在实际中有着十分广泛的应用,其常用推断方......
