置信域相关论文
经验似然方法自问世以来便得到了数理统计学界的广泛关注.经验似然作为一种非参方法,并不需要对观测数据做出分布族假定,因而经验......
Ibragimov首次引入了（?）-混合条件[Some limit theorems for stochastic processes station-ary in the strict sense, Dokl. Akad. ......
Block et al.[Some concepts of negative dependence, Ann. Probab.10（1982）,765-772]和Joag-Dev and Proschan [Negative associat......
风险厌恶的度量一直是金融计量学研究的热点,GARCH-M模型能够有效地刻画条件方差与条件期望之间的关系,模型中的波动系数可以作为......
近年来,高维数据越来越广泛的出现在各个科学领域.高维数据的一个典型特征是数据维度p大,样本容量n相对较小,即高维度小样本容量.......
由于反映了实际中出现的不确定因素,随机均衡问题和随机锥优化问题近年来受到众多学者的关注.它们被广泛地应用于经济学、工程学、......
本文采用Owen[5,6]提出的经验似然方法及Kitamur[9]提出的分组法处理正相协样本下线性模型回归系数的经验似然推断,在一定的条件下......
在质量控制、临床试验、产品验收等领域，人们非常关注抽样成本。大家都希望尽可能地降低抽样成本，而抽样成本在很大程度上取决于样本......
经典线性模型的普遍化——广义线性模型，成功地处理了因变量与自变量之间复杂的非线性关系，克服了经典线性模型的局限性。数据缺失现......
本论文主要研究了缺失数据下半参数变系数部分线性模型的统计推断问题。本论文的研究内容分为两部分.第一部分在协变量随机缺失情......
首先,该文给出了带线性约束的指数族非线性回归模型的MBW几何结构,并在此基础上,给出了带线性约束的指数族非线性回归模型的最大似......
作为常用的统计技术，回归分析已经被应用于探索因变量和变量的关系，进一步确定独立自变量是如何影响因变量的，现如今回归分析已被广泛......
部分线性模型是一半参数同归模型，它比线性模型更加灵活，因为该模型既包含参数分量又包含非参数分量．即响应变量不仅依赖于某些变量的......
半参数回归模型是二十世纪八十年代发展起来的一种重要的统计模型．这种模型既含有参数分量，又含有非参数分量，可以概括和描述众多的实......
经验似然方法是Owen在1988年提出的一种非参数统计推断方法。该方法在构造参数的置信域时有许多优点,因此引起广大统计学者的兴趣,......
尾期望(Expectile)自Aigner, Amemiya和Poirier在1976年提出以后，得到了快速发展和广泛应用。例如在金融方面，2013年AlanT.K.Wan提出......
近年来，对倒向随机微分方程的研究得到了广泛的关注.它不仅与非线性偏微分方程有着密切的联系，更-般地，非线性半群，随机控制问题等也与......
作为部分线性模型和变系数模型的推广模型，部分线性变系数在统计建模中得到了广泛的应用。本文基于经验似然的方法对部分线性变系数......
Ibragimov [Some limit theorems for stochastic processes stationary in the strict sense, Dokl.Akad.Nauk SSSR.125(1959): 7......
针对实践中多个指标的联合分布是多元正态分布或近似多元正态分布的情况,将一元正态分布的置信限及其容忍限的估计推广到多元正态......
考虑部分线性单指标模型,提出了未知参数的3种对数经验似然比统计量.在适当的条件下,证明了所提出的统计量依分布收敛于χ2分布.所......
采用序贯实验设计法对正葵烷在5A分子筛上的吸附等温线实验进行了实验设计。根据Box和Lucas所提出的使待估参数联合置信域的容积趋......
本文主要讨论误差序列存在长记忆性的多项式回归模型的回归参数向量的置信域问题.这是一个涉及到多维空间的问题.我们分别给出了基......
考虑纵向数据下部分线性模型,研究了回归系数和基准函数的经验似然推断,证明了所提出的经验对数似然比渐近于卡方分布,由此构造了......
