右删失数据相关论文
删失数据是一种由于某些原因被截断了的数据,在生存分析中尤为常见,在生存分析中对删失数据的处理研究是统计学者长期关注的内容。......
生存数据是由生存时间和影响生存时间的协变量因素组成,由于信息的完整性不同,分为完全数据和删失数据,而删失数据在生活中更为常......
在观察性研究中,倾向得分被广泛地用于估计因果效应.近些年提出的协变量平衡倾向得分方法,在估计倾向得分时,通过优化协变量平衡得......
随着医疗水平的提高和个体生存质量的提升,流行病学、肿瘤学等领域的研究总体出现治愈成分.治愈是指在研究总体中存在一部分个体,......
假设T1,...,Tn为从分布函数为F的总体中抽样的i.i.d.样本，其密度函数为f, C1,...,Cn为从分布函数为G的总体中抽样的i.i.d.样本.观测......
加速失效时间模型相较于比例危险模型在模型形式、对回归系数的解释等方面有着明显的优势,因此越来越受到医学、生物学、统计学、......
在生存分析研究中,从观测时刻开始到感兴趣的事件发生所经历的时间,称为失效时间或生存时间。在生存时间的实际问题研究中,常常需......
超高维右删失数据越来越多地出现在现代科学研究的各个领域,例如生物医学、经济学等等.特征筛选方法是分析该类数据必不可少的工具......
参数模型具有解释性好、易于理解、预测准确等优良性质。现有文献中,均值参数回归模型得到了很多学者的关注。较均值模型而言,分位......
经验似然方法是Owen在1988年提出的一种非参数统计推断方法。该方法在构造参数的置信域时有许多优点,因此引起广大统计学者的兴趣,......
经验似然方法是一种非参数统计方法，它有许多优良的统计性质，比如经验似然区域的形状只与样本有关，参数估计具有相合性，经验似然统计量......
混合模型在作物育种、图像处理、语音识别、生物聚合物中的基序发现、人脸识别等多个领域有广泛应用,所以在近年来受到研究者的广......
将完全数据下(Y,Z)的联合分布F(y,z)的估计问题和线性回归模型Y=bTZ+ε的参数估计问题推广到右删失数据模型.对于回归系数b和误差......
在右删失情形下,基于一类合成数据,采用加权Bootstrap方法获得了平均生存时间的加权Bootstrap估计及其加权Bootstrap分布,并就权重......
