离群值相关论文
【目的】针对二分类问题,构造了一种新的基于L1-范数的v-双子限定支持向量机（L1-vTBSVM）。【方法】类似于v-双子限定支持向量机（v-TBS......
以我国铁路旅客客运量的强季节性及外部干预影响关系为研究对象，融合时间序列X-13ARIMA-SEATS季节调整模型离群值、季节性识别功能......
为实现电池剩余使用寿命（RUL）在线预测和降低数据离群值对预测精度影响，本文提出基于改进轻量型梯度提升机（LightGBM）的RUL在线预测方法......
期刊
基于新冠肺炎疫情等突发事件对人们日常生活出行的影响,结合X-13ARIMA-SEATS季节调整模型的自动识别最优ARIMA模型和检测突发事件......
生物等效性(BE)研究是评价同一药物不同制剂间差异及仿制药与原研制剂间可替换性的重要方法。对于试验过程中出现的离群值,要进行......
在研究序列决策的问题中,多摆臂决策算法(MAB)是常用的方法之一,旨在极小化累计遗憾(regret)的条件下,做出最优的选择。在不平稳的......
近年来,由于工业生产的效益和质量要求,软测量已经成为一个重要的研究领域,进而出现了越来越多的软测量算法。然而,单个软测量算法......
目的探讨美国临床和实验室标准化协会(CLSI)EP9-A3文件在血液分析仪比对中的应用价值。方法根据CLSI EP9-A3文件,用Sysmex XE-5000......
目的利用AD正态性检验建立完善的Levey-Jennings内部质量控制图,实现对HBsAg定量测量系统的全面质量控制。方法按Levey-Jennings规......
生物等效性研究中受试者脱落或各种原因造成的数据剔除,会导致两周期生物等效性集不均衡或不完整,在不同的统计算法或不同版本统计......
该硕士论文共分四部分,分别论述了分析测试方法比对评价研究的重要意义;综述了测量不确定度的相关内容;探讨了分析测试方法的比对......
本文主要研究低秩矩阵恢复正则化算法,并对其相关算法进行改进.主要包括,基于截断核范数的低秩稀疏分解算法和基于截断核范数的矩......
混合模型在作物育种、图像处理、语音识别、生物聚合物中的基序发现、人脸识别等多个领域有广泛应用,所以在近年来受到研究者的广......
失效检测是实现分布式系统高可用性的重要保障技术,其本质属于非线性时间序列预测问题.最小二乘支持向量回归算法是非线性时间序列......
Z比分数稳健统计法是目前国际上广泛采用的评价方法，能避免极端值(离群值)对统计结果的影响，从而能够对参加能力验证实验室的检测能......
居民收入调查在搜集数据的过程中,经常会遇到一些离群值的出现,如职工买断工龄的收入、居民购买彩票的“大奖”收入、年底“分红”......
本文根据不同检测项目，提出了检测抽样的原则和方法；介绍了离群值数据处理方法的优点和适用性；通过案例分析，得出Q检验法可用于岩土工......
对数转换的方法在生物医学和社会心理研究中处理非正态数据时被广泛应用。本文重点介绍该传统方法在处理非正态数据时存在的严重问......
