正则化算法相关论文
在星载平台应用的综合孔径微波辐射计常因天线数限制和系统误差等因素导致图像重建出现病态性,需要研究效果更佳的重建算法和误差......
在互联网的普及和发展过程中,网络安全已然成为一个越来越令人关注的问题,恶意代码也已经成为了网络安全中的主要威胁之一,不同类......
电磁流量计是应用电磁感应定理,根据导电流体通过外加磁场时感生的电动势来测量导电流体流量的一种仪器。电磁流量计在工业、农业......
卫星重力是当今大地测量学的研究热点，确定地球重力场的精细结构及其随时间的变化是物理大地测量的主要科学目标之一。随着CHAMP、G......
目的:1)基于正则化算法,比较不同β值重建经PVC后对68Ga-PSMA PET/CT半定量准确性和图像质量的影响。2)比较不同重建算法对68Ga-PS......
当计算机断层成像(CT)中X射线的采样范围和数量受限时,得到的稀疏投影数据完备性很低,重建算法的搜索空间巨大。基于凸优化思路的......
地球物理联合反演可以促进不同的地球物理方法互相约束，降低解的非唯一性，是地球物理反演领域的重要发展趋势。岩石物性约束是地球物......
反演算法是光散射颗粒测试技术中的关键问题之一,以Tikhonov正则化方法为代表的单参数正则化算法被广泛应用于激光粒度仪颗粒粒径......
图像超分辨率重建(Super—Resolution Reconstruction，SRR)，是指运用信号处理技术从一系列模糊、混有噪声的多幅低分辨率(Low—Resol......
因其工作距离远、受环境影响小等优势，逆合成孔径雷达(ISAR)成像技术在军用及民用领域得到了广泛的应用。通常情况下，为了实现方位向......
乒乓球机器人系统涉及视觉测量、模式识别、物理建模和学习系统等，近年来得到了许多研究人员的关注。本文围绕乒乓球机器人系统中乒......
电磁逆散射是利用未知物体的电磁散射信号重建物体形状和结构的一类问题，广泛存在于生物医学工程、无损检测、地球物理、模式识别等......
电容层析成像技术是基于电容传感机理的过程成像技术。它具有非侵入性、成本低、结构简单、实时性好等优点，可获取过程参数的二维/......
图像具有清晰明了和生动直观的特点，一直以来作为一种存储和交流视觉信息的方式。伴随着科技的进步和人类生活质量的不断提升，人们对......
乳腺癌已经成为女性肿瘤发病率和致死率的首要因素,严重威胁了女性的身体和心理健康。为了使患者可以在最大程度上进行保乳治疗,对......
碳纤维增强复合材料(Carbon Fiber Reinforced Polymer,CFRP)被广泛用于航空航天领域,实现其结构健康监测具有重要意义。电阻抗成......
非线性算子不动点问题是非线性学科的一个重要分支。不动点理论是处理非线性问题的最重要的思想与工具,在解决凸优化问题、分裂可......
电磁层析成像(Electromagnetic Tomography, EMT)技术是基于电磁感应原理基础上的一种新型的过程层析成像(Process Tomography, PT......
为探求截齿破碎煤岩载荷谱重构求解方法，实现破煤载荷谱特征的定量提取及最佳的辨识，分析煤岩层理节理特性、不同楔入角等参数截齿破......
心电功能成像技术(ECGI)在对心脏疾病的临床诊断以及射频导管消融手术的术前指导当中具有巨大应用价值。通过ECGI技术，我们可以精准......
针对二维各向同性弹性力学Cauchy问题,使用边界元法来进行分析。采用截断奇异值分解正则化技术来求解该病态问题,并使用L-曲线法来......
本文综述了边界元法中几乎奇异积分问题的国内外研究现状，目前边界元法关于线性单元几乎奇异积分问题算法较为成熟，但对高阶单元尤其......
瞬变电磁测深的波场变换方法技术的研究,是目前在该领域研究的前沿课题。随着瞬变电磁法方法的不断发展,人们越来越关注波场变换、......
全局的学习算法是对所有的训练样本构造一个模型来预测任何一个未知点的标记，而局部学习算法旨在某个给定点的邻域中构造算法，不同的......
经济预测受多个影响因素的共同影响,且各个因素之间有着比较复杂的关系,是具有高度不确定的非线性系统。利用传统的预测方法有着诸......
不适定问题是源于物理、生物、医学、地质等众多科学领域中的实际问题。
本文主要研究在实际问题离散化后，其得到的大规模线性......
机器学习是人工智能领域的研究热点，而神经网络是机器学习的核心研究课题之一，被广泛应用到模式识别、数据挖掘和计算机视觉等领域中......
