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克拉玛依油田七区砂砾岩油藏岩性多样、隔夹层发育，常规取心识别方法成本高，在非取心段识别精度低，导致储层划分困难．为实现岩性的快速......
为了提升深度学习模型在不均衡小样本激光焊接表面缺陷数据集上的性能，优化了小样本数据量输入下的对抗生成网络（Generative Adversa......
近年来互联网行业飞速发展给人们的生活及工作带来了巨大便利,但同时也伴随着诸多网络安全威胁,不同类型的漏洞、病毒及恶意攻击都......
随着建筑企业信息化建设的推进,智慧化管理需求日益增长,因此,如何构建建筑企业的隐患管理信息系统就成为了目前的研究热点及难点......
随着计算机存储技术和人工智能领域的发展，不均衡的数据集的研究越来越受到研究人员的关注。近年来，机器学习和数据挖掘领域常见的分......
在生产与生活中经常出现不均衡数据集问题,尤其在许多实际的应用领域更多见,例如诈骗信用卡的检测、信息检索、网络入侵检测、医疗......
随着网络的普及，人们每天都要对Web上海量的数据进行处理，而Web上的数据大多以文本形式存在。如何对这些文本进行分类，首先是通过训练......
机械设备运行时,由于故障状态时间远小于正常状态时间,使得故障样本数量远小于正常样本数量,造成样本间数据不均衡现象。在进行故......
数据分类作为数据挖掘中备受关注的一个研究方向,已经有了许多研究成果,这些成果大多在数据集中样本分布均衡的条件下能够取得很好......
在如今大数据时代,分类问题一直备受研究者的关注。传统研究的分类算法都是建立在数据分布均衡的基础之上,并假设各个类别错分的代......
学位
信用作为当代的“经济身份证”,是社会经济发展的必然产物,建立完善的信用评价体系有助于为银行等金融机构提供精确的客户“画像”......
癫痫是一种由大脑神经元同步化异常放电所引起的脑部疾病,具有突发性和反复性。患者发病时,会出现晕厥、不自主的颤抖等症状,严重......
信用风险评价一直是企业发展与经济社会发展重点关注和研究的问题。随着电信运营商业务规模的持续扩大和消费型创新产品的不断推出......
提出一种改进的果蝇算法优化加权极限学习机入侵检测算法,利用加权极限学习机训练时间短、泛化性能好等优点,对NSL-KDD入侵检测数......
随着信息科学技术的快速发展,计算机技术与各种智能仪表在机械装备的监测中获得了广泛应用,反映系统运行状态的海量过程数据被采集......
