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密度估计是统计学里的基本内容,其中的参数和非参数模型已经广为研究,而半参模型可以结合两者的优点,更加灵活适用。在应用极大似......
Cox 比例风险模型是生存分析中应用最为广泛的模型之一,已广泛应用到各个领域.关于Cox模型的变量选择,已有不少文献进行研究.然而,......
在回归分析中缺少协变量数据是很常见的。关于这个问题有很多原因,也有很多方法来解决它。本文采用经典的逆概率加权估计方法。在......
变量选择对于识别高维协变量中对疾病发生或预后有重要影响的因素至关重要.然而,在生存分析中,失效时间数据经常伴随着删失,这使得......
当平稳时间序列{Xn}被另外的平稳序列{Yn}删失后,我们研究{Xn}的协方差,相关系数的估计问题.特别当{Xn}是AR(p)序列时,我们研究AR(......
