本文在支持向量机模型背景下,研究了各类分解算法及其应用。用基准数据集对最重要的SVMLight算法和SMO算法进行训练,并对不同核函......

加权复合算子是复合算子和乘法算子的结合，在过去二十年里不同解析函数空间上加权复合算子的有界性和紧性得到广泛的研究.本文主要......

利用小波变换像空间与再生核空间的联系,该文主要研究了小波变换像空间的描述问题.首先,由小波变换的像空间是一个再生核Hilbert空......

Wei,Lin和Weissfeld([105],1989)在Cox比例失效率(proprotional hazards,PH)回归模型的基础上,提出了一种处理多元生存数据的半参......

小波分析理论和再生核理论都是数学的重要分支。在自然界中许多物理现象都可以用微分方程来描述，一般微分方程没有解析解，所以讨论方......

数值逼近问题是计算数学中的一个基本问题，同时又是一个经典的数学问题，数值逼近方法的研究与应用在工程技术中具有特别重要的意义与......

小波分析理论与应用研究已取得了丰硕的成果，被广泛应用到工程的各领域，尤其是在信号处理、图像处理、地震勘测、语音识别、CT 成像......

利用小波变换的像空间与再生核空间的联系，本文主要研究了小波变换像空间的描述问题。首先，由小波变换的像空间是一个再生核Hilbert......

小波分析是在小波变换的基础上逐渐发展而成的一门新兴学科。它同时具有理论深刻和应用十分广泛的双重意义。而连续小波变换作为小......

小波分析是一门新兴学科。它同时具有理论深刻和应用十分广泛的双重意义。而连续小波变换作为小波分析的基础,对其进行比较深入的......

小波分析理论与应用的研究取得了丰硕的成果，已被广泛应用到工程的很多领域。随着小波分析理论的发展，再生核理论越来越引起社会更多......

再生核Hilbert空间在机器学习理论中有着非常重要的地位，我们经常将再生核Hilbert空间或它的闭包作为假设空间。对于f∈L2(Rn)，g∈HK......

框架理论是继小波理论之后发展起来的一个新的理论研究方向,促进了泛函分析、算子理论及非线性逼近理论的发展。Hilbert空间作为一......

本文研究高维部分线性Logisitic回归模型的变量选择和参数估计问题。其中参数部分是高维的，非参数部分用再生核Hilbert空间上的函数......

本文研究高维部分线性Cox模型的变量选择问题，部分线性Cox模型即相对风险为部分线性形式的Cox模型。由再生核Hilbert空间(RKHS)的理......

本文研究的是用光滑样条的方法解决再生核Hilbert空间中的非参数回归问题。我们首先介绍再生核Hilbert空间和光滑样条回归的一些基......

再生核Hilbert空间首先是一个Hilbert空间,再生核方法(RKHS method)为研究Hilbert空间提供了一个有力的数学工具,核函数具有许多优......

着重讨论热传导方程解空间的性质,利用线性变换和再生核的基本理论,针对热传导方程的解加以研究,得到热传导方程的解空间是再生核H......