建筑业是国民经济的重要物质生产部门,它与整个国家经济的发展、人民生活的改善有着密切的关系。工期、成本、质量是工程建设项目的三大控制目标,它们是工程建设项目在各个阶段的主要工作内容。在我国实际的工程招投标操作中,大多数采取低价中标,然而汶川大地震中出现的工程问题给人们敲响了警钟,如果不能综合考虑工程三大目标的相互协调而单纯的追求低价,势必会对工程的质量等方面造成重大影响,给国家及人民带来巨大损失。工期、成本、质量“三大目标”是对立与统一的,如何对三种不同类型的工程目标进行量化,并选用适当的方法求解是亟待解决的问题,只有有效的解决三大目标的对立问题,才能使工程各方受益,使社会价值极大化。因此,论文的选题具有理论意义和现实意义。论文的主要工作如下:1、阐述了工期、成本、质量的有关概念,介绍了工期的计算方法,分析了目前已有研究中建立的几种模型,阐明了本文模型建立的缘由,写出了工期、成本、质量的数学表达式,并建立了工期、成本、质量的单目标优化模型和考虑业主偏好的综合优化模型。2、介绍了微粒群算法的研究现状及思想流程,选取带惯性权重的微粒群算法对本文的模型进行求解,并对算法的边界条件进行了限定;根据计算机编程的需要对工期、成本、质量函数的计算公式进行了表达形式上的修改。3、以某公司的三层混合结构办公楼为例对模型及算法进行了验证,画出了工程的单代号网络图,计算了网络图上所有的路径,根据路径及工期、成本、质量的计算公式对算例进行了工期、成本、质量的计算,并对微粒群算法编程时的参数进行了设定。计算机实际运行的结果表明能够找到相应的四种模型的结果,模型的可行性得到了验证。4、根据不同的工程目标、不同的分部分项工程、庞大工程等情况探讨了单目标优化模型和综合优化模型的适用范围,提出了保证工期、成本、质量三大目标顺利实现的相关措施。本文的研究对业主及施工单位的工程招投标工作具有一定的借鉴作用。