【摘 要】
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春运一直是考验我国交通运输能力的代名词,在传统观念的影响下,春节期间必然会发生的全国范围内人口的大迁徙,始终是我国运输行业面前的一道大难题,作为主要的人员运输手段,铁路运输自然承受了春运期间最大的客运压力。铁路依靠其安全、舒适、方便、经济的特性吸引来大量的旅客,同时如何能有效的完成运输任务,给乘客一个快捷舒适的回家环境则是铁路运输一直在尝试解决的一项重要任务。文章从大连北站的角度着手研究春运期间的
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春运一直是考验我国交通运输能力的代名词,在传统观念的影响下,春节期间必然会发生的全国范围内人口的大迁徙,始终是我国运输行业面前的一道大难题,作为主要的人员运输手段,铁路运输自然承受了春运期间最大的客运压力。铁路依靠其安全、舒适、方便、经济的特性吸引来大量的旅客,同时如何能有效的完成运输任务,给乘客一个快捷舒适的回家环境则是铁路运输一直在尝试解决的一项重要任务。文章从大连北站的角度着手研究春运期间的客流情况,通过对大连北站开始输送旅客以来的数据进行分析,了解了春运期间客流的特性和客流分布的规律,在这些规律的基础上尝试使用指数平滑法、时间序列法、灰色模型法和多元回归法对客流进行预测并将得到的结果与已知数据对比,最后用组合预测方法,结合这集中预测方法的有点,得到了精度最高的预测模型,并完成对未来年的预测。完成预测后对得到的数据进行分析,尤其是日发送客流量的高峰期,并根据旅客数量级对大连北站未来年的春运组织提出一些建议、对可能发生的突发状况提出一些解决方案。通过计算,可以得到大连北站的春运客流会一直处于增长的趋势,而且增长幅度相对较大,在2020年甚至会突破90万大关,这给车站的运营带来巨大的压力;而单日的最大客流甚至会超过4万人次,无论从总量还是单日的客运量都是对大连北站巨大的挑战。文章也根据这些数据尽量做好客流组织方面的研究和处置突发状况方面的研究
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