【摘 要】
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因为我国经济的迅猛发展,各种政策持续的开放,民航运输业逐渐在我国交通运输业中占据主要地位,整个民航业迈入了崭新的时期。根据我国民航局公布的《2021年全国运输机场生产统计公报》显示,在70多年的时间内,运输周转量大幅增长,我国已经成为民航大国。在我国民航运输业迅猛发展的情形下,大部分民航机场有限的资源配套情况已不能满足数量大量增长的航班需求,成为限制我国民航业迅猛发展的主要因素。因此,只有合理地分
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因为我国经济的迅猛发展,各种政策持续的开放,民航运输业逐渐在我国交通运输业中占据主要地位,整个民航业迈入了崭新的时期。根据我国民航局公布的《2021年全国运输机场生产统计公报》显示,在70多年的时间内,运输周转量大幅增长,我国已经成为民航大国。在我国民航运输业迅猛发展的情形下,大部分民航机场有限的资源配套情况已不能满足数量大量增长的航班需求,成为限制我国民航业迅猛发展的主要因素。因此,只有合理地分配、使用机场的资源配套才能缓解这一问题。本文首先以民航机场停机位分配这一复杂问题为研究背景,综合考虑旅客、航线、机场等三个方面的因素,以最小化航班滑行油耗成本,最小化停机位空闲时间成本以及最小化停机服务成本为优化目标函数,构建了民航机场基于综合成本的多目标停机位分配模型。然后使用粒子群算法,对民航机场停机位分配问题进行求解,但由于基本粒子群算法存在易进入局部最优,过早收敛或停滞的问题,采用两种方式对基本粒子群算法进行改进。本文结合国内某民航机场的实际情况,采用Matlab程序对民航机场停机位分配实例进行仿真,验证了基于综合成本最小的多目标停机位分配方案对于降低成本的有效性,同时验证了改进后的粒子群算法具有较好的搜索能力和求解精度。并结合已验证的多目标停机位分配模型进行民航机场停机位分配管理系统的设计。
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