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通用高阶神经元网络模型的构造及其应用研究
通用高阶神经元网络模型的构造及其应用研究
来源 :中国科学院半导体研究所 | 被引量 : 0次 | 上传用户:triumphis
【摘 要】
:
该论文中"八五"攻关成果CASSANDR-I预言神一号神经计算机的基础上,综合了ABF、RBF(径向基函数)、DBF(方向基函数)神经元网络模型及其学习算法,并基于新一代神经计算机CASSAND
【作 者】
:
陈向东
【机 构】
:
中国科学院半导体研究所
【出 处】
:
中国科学院半导体研究所
【发表日期】
:
2000年期
【关键词】
:
学习算法
高阶神经元网络模型
数学模型
神经元网络结构
硬件实现
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该论文中"八五"攻关成果CASSANDR-I预言神一号神经计算机的基础上,综合了ABF、RBF(径向基函数)、DBF(方向基函数)神经元网络模型及其学习算法,并基于新一代神经计算机CASSANDRA-II计算原理,研究实现了一种有别于传统神经元计算方法的高阶神经元网络 模型及其算法.
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