银行是经营货币的特殊企业,也与其他企业一样会面临各种风险。面对如今迅猛发展的市场经济,各企业的资金需求量日益庞大,如何在贷款的过程中减少风险,就要求商业银行对企业进行有效的信用评价。房地产业做为我国关联度高、带动力强、涉及面广的国民经济支柱产业。由于其具有投资规模大、开发周期长、消费周期长、资本占用量大且回收时间慢等特点,因此离不开商业银行的资金支持。房地产企业需要向商业银行借贷大量资金,房地产企业就成为我国商业银行的主要业务之一。目前,房地产市场受到金融危机重创,房地产开发商出现了现金流趋紧的现象,房地产市场与商业银行之间出现了资金链断裂的苗头,房地产价格正在走向疲软与下滑,这将会导致土地价格的下降而放大银行信贷风险,商业银行面临这种经济现状就要考虑在贷款前对房地产企业的还债能力作出尽可能大的信用分析,以期减少出现坏账的可能性,降低自身风险。本文站在商业银行的角度,从信用风险的概念、特点、产生和发展以及信用风险管理的基本理论出发,对国内外的研究状况进行全面的归纳和整理,针对房地产企业的特殊性,选取适合房地产企业的评价指标及评价方法。运用上市公司披露的财务信息和部分企业信息建立Logistic模型,将数据进行无量钢化处理之后,利用SPASS软件采用假定参数为基础做似然比概率检验,逐步变量选择(step wise)方法得到检验样本的Logistic回归模型方程的表达式,并引入案例证实模型的可解释性。