随着无线多媒体通信技术的飞速发展,出现了越来越多的视频应用需求。这些应用所产生的视频数据量巨大,而视频压缩可以降低多媒体传感器网络中的数据信息量。在无线多媒体传感器网络的视频应用中,由于终端节点处理能力和网络资源有限,需要较低复杂度的编码。传统的视频编码标准(如H.26x、MPEG-x)都采用了混合编码框架,编码采用运动补偿技术,编码复杂度是解码复杂度的5~10倍。鉴于此,传统视频压缩标准难以在无线多媒体传感器网络上直接高效的应用,如何有效的利用宝贵的传感器网络资源,怎样对多媒体信息进行高效的压缩已经成为当前研究的热点问题。本文在详细介绍分布式视频编码的基础上,对Wyner-Ziv视频编码进行了深入研究和探讨。传统Wyner-Ziv视频编码方案采用区域统一编码,可能导致运动剧烈区域解码估计的失真问题。本文提出一种基于感兴趣区域提取的分布式视频编码算法。该算法基于图像梯度场,针对Wyner-Ziv帧不能准确编解码的区域,通过感兴趣区域判定准则提取该区域并基于熵编码压缩,图像的其它区域则基于LDPC实现分布式编解码。为了进一步提高解码图像质量,基于空域进行图像后处理,采用去块效应和去振铃效应滤波处理。仿真实验表明:本文算法可增强运动剧烈区域的编码效率,在降低码率的同时提高解码图像质量,最终降低传感器节点能耗。