精准扶贫是由习近平总书记提出的，总书记认为：“扶贫一定要实事求是，因地制宜，要精准扶贫，切忌喊口号，也不要定好高骛远的目标。”随着大数据时代的兴起，在精准扶贫工作中引用大数据的优势，一定程度上了提高精准扶贫工作的效率，促进扶贫工作的推进。是在当前脱贫攻坚的时期，运用大数据的思维和技术，对扶贫资源进行开发和整合过程中遇到了一些问题。改进精准扶贫中大数据技术的运用，使扶贫资源得到合理的利用，从而确保精准扶贫工作科学、高效的完成。这些问题正是本文所要探讨的。　　选题在对贫困治理理论和大数据分析理论研究的基础上，介绍了我国的扶贫模式的发展历程，以及大数据和精准扶贫工作的关系，也简要说明了大数据在精准扶贫工作中的使用情况。为了进一步说明问题，文中列举了贵州省的精准扶贫工作情况，一是贵州省作为国家扶贫工作的攻坚区，截止到2016年底，尚有农村贫困人口372.2万人，①在近些年的扶贫工作中，贵州省树立了三大扶贫理念：科学治贫、精准扶贫、有效脱贫，被称作“贵州模式”，值得借鉴；二是贵州省在 2015 年将大数据的理念引入贫困治理领域，研发了“扶贫云”，具有一定的借鉴意义。分析贵州省的精准扶贫现状，在充分肯定其扶贫经验和成效的同时，归纳总结出扶贫工作中的问题和不足。贵州省在精准扶贫中引入了大数据技术，但是大数据并不是完美的，也出现部分识别基础不牢、定位不精确，这些问题又使得整个精准扶贫管理的信息不畅，本文在分析这些问题的原因之后，并给出了相关的改进建议，比如说：培养扶贫干部的大数据意识、扶贫信息共享等，进而做到精准“点穴”，让贫困群众真正实现脱贫。最后，是对大数据和精准扶贫工作的总结和思考。