荒漠化的实质就是土地生产能力的下降,它不仅阻碍着一个区域社会经济的可持续发展。还威胁着一个国家的生态安全。因此对区域土地退化过程监测,荒漠化综合评价指标体系构建,综合评价方法以及防治措施研究,成为荒漠化研究的主要内容。近些年,遥感技术由于其精度高,回访周期短及覆盖区域大,成为区域荒漠化评价的首选数据源,同时也确保了评价结果的客观准确。基于遥感技术进行长时间序列、大范围、定量化的荒漠化综合评价成为目前荒漠化研究的热点。本文在总结国内外相关研究动态的前提下,采用时间序列MODIS数据作为主要数据源,结合气象数据及相关辅助数据反演出4种表征植被变化的植被指标(NDVI最大值、NDVI平均值、NDVI生长季累加值和NPP),并尝试基于地面实测生物量数据,寻找适合锡林郭勒盟荒漠化评价的最优植被指标,综合采用Sen+Mann Kendall趋势分析法、相关分析及R/S分析等方法,从过程-格局-未来三个方面对研究区近15年的荒漠化情况进行遥感综合评价与分析,并利用高分辨率的气象数据集,定量分析不同气候因素对区域荒漠化的贡献,以期为荒漠化遥感监测与评价方法的改进及生态脆弱区域植被保护与荒漠化治理提供科学的依据。主要的研究成果如下:(1)采用研究区2001年-2015年遥感影像数据,高分辨率气象数据集和相关辅助数据,采用最大值合成法,改进的CASA模型,构建了多种表征荒漠化的时间序列的植被指标数据集。(2)2001年-2015年锡林郭勒盟植被变化时空特征表明,植被变化空间差异明显,总体呈现出自西向东逐渐增强的地带性变化规律;时间变化特征上,锡林郭勒盟近15年植被活动整体是在增强,但并未出现显著性的变化。(3)结合地面实测生物量样本数据,对比分析不同植被指标对荒漠化指示作用的敏感程度,提出指示锡林郭勒草原荒漠化的最优指标。结果表明,NDVI_sum即生长季累计NDVI值数据与实测样本数据相关性更高,更能反映研究区植被生长的真实状况,并以此作为锡林郭勒盟荒漠化综合评价指标。(4)通过从月尺度及季节尺度,研究气温和降水对研究区植被生长状况的影响,发现整体上降水与植被NDVI的相关性要高于气温,但不同植被类型,不同季节,气温和降水与植被生长的相关性存在差异,植被与夏季降水呈正相关,与气温呈负相关;春季和秋季降水对植被生长的影响较气温更大;气温和降水对典型草原和荒漠草原的影响更大。(5)通过采用最优植被指标的荒漠化综合评价方法,在利用K均值法对研究区荒漠化情况进行等级划分的基础上,从发展过程到未来的发展趋势对锡林郭勒盟荒漠化进行了综合评价。结果表明,锡林郭勒盟荒漠化程度空间分布上呈现出自西向东荒漠化程度不断减轻的变化特征。时间上,重度荒漠化区域明显减少,由原来的38.84%减到23.99%,未发生荒漠化的区域由13.12%增加至23.72%,荒漠化程度整体在降低,植被状况在好转。植被未来的变化趋势则是以持续改善和由退化到改善为主,仅在西部部分地区易出现退化的趋势。