风电功率相关论文
寒潮作为一种典型气象灾害，其对风电以及以风电主体的新型电力系统的安全运行带来了极大挑战，而针对性的提供准确的风电功率预测将是......
新能源具有污染小,储量大等不可比拟的优势,而风能作为目前技术较为成熟新能源之一,若能充分发展利用,不仅可以满足人们日常生活的......
风电功率有较强的不确定性。为了解决大规模风电并网下电网的安全稳定运行问题，需要对风电功率进行概率预测。通过对概率预测算法进......
基于风力发电容易受到外界因素影响，导致输出功率呈现波动性，提出一种卷积神经网络（convolutional neural network, CNN）和门控递归单......
从统计学角度分析条件概率分布的差异性对于随机决策问题的重要性，并提出一种分布函数差异化导向的风电功率预测误差气象条件概率建......
提高风电功率预测准确率对风电场和电力系统的稳定运行都具有重要意义。风机偏航系统理论上可使得风机叶片自动适应环境风向的变化......
为解决不同气象波动过程中风速和功率的映射关系存在差异性的问题，以及提高预测模型精度和鲁棒性，提出了一种基于波动过程划分模型的......
伴随着全世界社会能源急缺及温室效应问题的日渐突显。其中光伏发电、风力发电、潮汐发电等新能源项目受到愈来愈多投资者的青睐。......
近年来,在全球能源消耗加剧,化石燃料日渐枯竭的背景下,风力发电行业在全球电力生产结构中所占比例逐年上涨。风力发电技术扮演着......
为精确预测风电设备发电功率,使油田电网自建风电机组发电功率与实际用电负荷达到最佳匹配效果,提出了自适应噪声完备集合经验模态......
为降低通信延迟对风电参与二次调频时频率稳定性的影响,提出一种基于系统辨识理论和广义预测控制算法控制风电机组参与电力系统二......
在当今碳中和的背景下,利用风能、光能等可再生能源替代传统的化石能源进行发电,有助于早日实现碳中和目标。其中风能因其具有分布......
近几十年来,由于能源危机和环境污染等问题,作为清洁能源的风能开始得到广泛应用,电力系统中风能的渗透率逐渐提高。然而,受到气候......
为提高风电功率短期预测的准确性，针对KNN（K-Nearest Neighbor algorithm）算法在风电功率预测中的不足，提出了基于K-means和改进KNN算......
期刊
提出一种基于深度学习与误差修正的超短期风电功率预测方法.首先采用双向门控循环单元网络模型对风电功率进行点预测,提取初步预测......
风电功率数据具有强烈的时序特性,其序列数据的特征提取,是进行风电功率准确预测的重要前提.为此,引入了更长、更深层次的多隐层独......
随着经济的快速发展,能源需求的问题日益严重。作为当前世界能源结构主体的化石燃料,具有污染严重、不可再生的特点。风能作为新能......
季风是亚洲和非洲等地特有的大范围盛行的、明显按季节变化风向的风系。我国是世界上风速变化最复杂的地区之一。在相同的观测精度......
由于风能的非平稳性和波动性,风电的大规模并网将会给电网带来非常大的冲击。对于风速与风电功率的精准预测不仅有利于电网的调度,......
随着全球能源需求的日益增高和化石燃料的急剧下降,风力发电技术在能源领域得到了高度重视,其中,准确的风电功率预测是风力发电大......
学位
小世界网络是国内外关注的前沿课题及学术热点,近年来已广泛应用于社会关系网络、互联网络、生物工程、交通网络等众多领域。然而......
随着人类对生态环境的逐渐重视以及在国家新能源战略的重大部署下,风能作为一种清洁能源得到了大规模的发展,不仅全球的风电装机容......
本文从当今世界能源危机,迫切需要可再生清洁的新能源加入,来改善世界能源结构的角度出发,但是新能源的发电普遍具有不稳定性,风能......
学位
风力发电大规模并网时,风电功率的波动性和非线性给电网稳定运行带来了巨大的安全隐患。因此,对风电功率进行超短期预测可以及时调......
风能作为一种绿色清洁的能源,以其成本低廉,便于开发利用的优势,开始从补充能源向战略替代能源转变。我国的风能资源十分丰富,具有......
现阶段,世界范围内均存在着能源匮乏、环境污染等问题,越来越多的国家开始选择低碳发展道路,努力推进可再生能源的发展。其中风电......
风电功率的出力具有随机性、波动性、间歇性,其大规模并网容易造成电网潮流紊乱,严重影响并网容量规划。风电功率的预测以及基于功......
随着风电在电力系统中所占有的比例日渐提高,大规模风电集群接入电网后,其固有的随机波动性和不确定性给现代新能源电力调度带来挑......
针对影响风电中长期预测的气象、地理等因素众多且复杂,及无法解决长期依赖时间序列的问题,提出一种基于多维特征融合网络(multi-d......
风电功率预测对当前风电并网及智能电网的建设、规划及生产调度都至关重要。精准且有效的风电功率预测是发展能源互联网的必然要求......
风能作为一种新型的可再生清洁能源,近年来在国家大力发展绿色可再生能源的环境下,引起了人们的广泛重视。相比于其他常规的能源,......
风电是一种储量丰富的清洁能源,在能源结构中占比很大。然而风电具有显著的随机性、波动性和反调峰特性,大规模风电并网时,现有运......
为了应对风电高渗透率电力系统规划中风电功率不确定性的影响,基于启发式矩匹配(heuristic moment matching,HMM)法研究了一种风电......
针对风电功率确定性的点预测无法对预测结果进行风险评估以及现有静态预测模型难以描述风电功率长期相关性的现象,提出一种基于长......
为保证电网安全稳定运行,在大规模风电并网运行控制过程中,准确构建风电出力波动特性的概率分布模型具有重要意义.基于数据驱动的......
对历史日及预测日的风速特性进行比较,提取综合相似程度高的历史日作为训练样本,对不同类别分别建立预测模型.采用两级级联的混合......
由于标准长短期记忆(long short-term memory,LSTM)遗忘门更新方式不能实时反映预测误差对模型预测的修正作用,提出随差遗忘长短期......
针对短期风电功率预测,提出一种基于主成分分析(PCA)和一型非单值区间二型模糊逻辑系统(FLS)相结合的方法.PCA方法可对预测模型的......
采用基于风电并网波动标准的自适应小波包分解方法处理风电功率,利用混合储能系统平抑风电并网后的波动分量.将混合储能系统内部功......
大规模风能与能源系统相关联,因此必须预测用电以确保电网安全稳定地运行.它描述了如何在不同分类参数下预测风能,并分析了如何基......
由于风能的非平稳性和波动性,风电功率的大规模并网将会给电网带来非常大的冲击。对于风电功率的精准预测不仅有利于电网的调度,还......
风能是一种重要的和最具竞争力的可再生清洁新能源,以风力发电为主的新能源发电在全球范围内得到了快速发展。然而风电是一种不确......
随着世界上常规化石能源的日益枯竭和全球气候变暖，人类增强了对新能源的开发和利用。风能与自然界中的矿物燃料不同，它是一种干净的......
随着风电场规模的不断增大和风电功率渗透率的逐步提高，风电并网的安全、稳定、经济运行问题越来越受到关注，如何改善并网风电功率的......
