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风电功率有较强的不确定性。为了解决大规模风电并网下电网的安全稳定运行问题，需要对风电功率进行概率预测。通过对概率预测算法进......
为了更有效地提高智能电网的运行效率和智能程度,近年来机器学习相关的技术也逐渐开始应用到智能电网中。其中尤其以神经网络最为......
由于风电出力具有不稳定性,用户的用电负荷具有随机性,使系统难以完全根据预测出力安排发电,并且给系统调度带来了困难。当用户用......
随着人类数据获取能力的提高,社会各行各业已经积累了大量的测量数据。如何从这些海量的数据中发现并挖掘事物发展的内在规律,预测......
分析了无人化工作面对采煤机控制既要保证高效率运行,又要控制瓦斯浓度超限的问题。提出了通过对瓦斯浓度超前预测提前控制采煤机......
随着智能电网的发展,越来越多的新能源接入其中,如太阳能、风能等,形成分布式电网模式。然而,这些新能源的发电量易受光照、风速等......
我们提出了一个新的自回归时间序列AR(p)误差分位数的估计量,它是基于YuleWalker残差的核光滑化.在一些假设条件下,我们证明了这个......
目的:探讨方法确认/转移成功的判定标准.方法:结合近年来方法学研究的新进展,特别是统计学在该领域的应用进展,分析目前方法确认/......
在实际生活中，对时间序列数据进行分析是我们常常需要面对的问题，所以所用模型的好坏直接影响到对未来情况的预测和对现有数据的描述......
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基本思路 预测一个经济变量经常从其自身历史趋势及与其余相关变量的关系中寻找规律。当预测从长期走向短期，尤其是在上月尾新月......
一、美豆供需报告结转库存数据中性偏空rn(一)结转库存预估中性偏空rn根据2009年12月10日USDA的12月份美国及世界大豆供需平衡表数......
本研究以20块近天然落叶松云冷杉林为对象,基于4 309对实测树高-胸径数据,分树种(组)对31种常见的树高曲线进行了拟合.模型评价指......
