基于灰色系统理论的风速-风功率预测研究

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【摘要】

：

由于风能的非平稳性和波动性,风电的大规模并网将会给电网带来非常大的冲击。对于风速与风电功率的精准预测不仅有利于电网的调度,还可以提高风电功率的利用效率以及保证电网的稳定运行。本文采用了基于优化的灰色GM(1,1)模型与应用BP神经网络修正的灰色残差模型分别对风电场的风速与风电功率进行预测。首先,由于传统灰色GM(1,1)模型在对非线性数据进行预测时误差较大,本文采取了数值逼近算法对灰色GM(1,1

【作者】

：

李颖男

【机构】

：

华北电力大学

【发表日期】

：

2017年03期

【关键词】

：

风速预测风电功率预测灰色GM(1 1)模型 BP神经网络

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