最小二乘支持向量回归机相关论文
随着近年来计算机领域内人工智能技术的飞速发展,情感计算作为人工智能发展高级阶段的产物之一也逐渐成为该领域内的重要组成部分......
对井下石油套管损耗程度的准确评估,能有效避免因石油泄漏导致的自然经济损失,作为石油套管缺陷定量的重要参数,套管内径及磁导率......
声源波达方向(Direction Of Arrival,DOA)估计作为麦克风阵列信号处理中的一项关键技术,在视频会议系统、故障检测、医疗诊断、军......
本文针对最小二乘支持向量回归机(Least squares support vector regression machine, LSSVRM)算法及其在大气污染物浓度预测中的......
本文分析了煤与瓦斯突出机理和影响因素，在利用煤矿瓦斯监控系统监测的瓦斯浓度数据信息的基础上，把支持向量机方法应用于煤与瓦斯突......
进入21世纪以来，城市交通飞速发展。城市机动车保有量逐年增加，导致了严重的交通拥堵，随之带来的时间损失、经济损失和环境污染问题也......
料面的三维重构一直是测量领域中热门的研究课题之一。三维重构的基本步骤为图像获取、相机标定、特征提取、立体匹配、及三维重建......
随着工业的发展,机械设备与人类的关系越来越密切。更精密、更复杂的机械设备在为人类的生产生活带来便利的同时,也为设备的健康管......
学位
为解决支持向量分类机多分类存在的样本重复训练、训练模型过多的问题,保证模拟电子系统在整体和局部多故障模式上的诊断正确率,提......
提出了一种基于粒子群优化最小二乘支持向量回归机的三维无线传感器网络节点定位方法。该方法首先运用最小二乘支持向量回归机构建......
针对现有机理建模算法普遍存在计算过程复杂的问题,研究了最小二乘支持向量回归机在电子设备电磁脉冲场耦合建模中的应用。先利用......
对于含有奇异点的系统而言,由于一般的剪枝算法不能成功抑制系统中的奇异点,在借鉴支持向量分类机选择支持向量方法的基础上,提出......
针对磨机负荷(ML)软测量模型难以适应磨矿过程的时变特性,模型需要依据工况实时在线更新的问题,基于磨机简体振动频谱,通过递归主......
研究了凝汽器故障诊断问题。选取了32个故障征兆作为模型的输入，建立了基于最小二乘支持向量回归机的凝汽器故障模型。将所提出的故......
迟滞系统广泛存在于各工程领域,但由于迟滞非线性系统的不确定性、状态不可测等特性,因此迟滞系统在建模方面存在一定的困难。针对......
基于线性无关度提出了一种在高维特征空间中选择近似基的方法,并采用不完全抛弃法,充分利用非支持向量中的信息来建立稀疏最小二乘......
针对最小二乘支持向量回归机缺乏鲁棒性和稀疏性,提出采用自下而上的学习方式和循环逐一删除样本框架的鲁棒稀疏算法。为增强鲁棒......
针对回采工作面瓦斯涌出量问题的小样本、非线性、影响因素关系复杂等特点,采用遗传-最小二乘支持向量回归算法对瓦斯涌出量进行预......
针对非线性系统的故障预报，设计了一种在线最小二乘支持向量回归机（LS—SVR）算法，提出了一种基于在线LS—SVR和线性AR（LAR）混合预测的故......
通过对变压器油中溶解气体进行预测，可以及早发现变压器故障。提出将多变量时间序列重建的状态变量作为 LS -SVR 模型输入，建立变压......
小波变换已经广泛应用于信号处理各个领域,然而为给定的信号设计合适的小波函数非常困难。提升小波变换通过设计预测算子和更新算......
油液直读铁谱和原子发射光谱分析有助于判断内燃机车柴油机的磨合磨损情况，为进行机车检修提供可靠的依据。内燃动车组在运用中条件......
多跳无线传感网络WSNs（Wireless Sensor Networks）中的多类应用均需要准确的位置信息。为此,提出面向多跳WSNs的基于最小二乘支持向......
针对现阶段容错技术中对于不可直接测量变量往往采用易受扰动影响的观测器这一缺点,提出一种基于鱼群算法优化的最小二乘支持向量......
为了更准确的预测话务量,提出了一种以粒子群优化算法为基础的,通过多样性度量指标控制种群特征的改进粒子群优化算法（MPSO）,用于最......
为了提高最小二乘支持向量回归机的性能，将Morlet小波核函数引入其中，形成了最小二乘小波支持向量回归机模型。利用待优化的参数重构......
文章针对无线传感器网络（WSN）节点定位算法DV-HOD的节点间距离估计误差对定位准确度影响较大的问题,提出一种基于LS-SVR（最小二乘支持......
针对酸碱度在线检测仪稳定性差、维护保养成本高等不足及人工检测严重滞后的问题,结合泡沫浮选工艺机理分析,以在线泡沫视频图像表......
针对目标发射功率变化下的无线传感器网络(WSN)目标定位问题,分析了无线信道衰减特性,探讨目标功率无关的信号强度差特征提取方法,......
针对支持向量机集成问题,将最小二乘支持向量回归机作为子回归机,定义子回归机的结构差异度概念,提出一种基于免疫算法优化的多回......
为了解决传统最小二乘支持向量回归机（LS-SVR）对训练样本量要求过高的问题,提出了基于梯度信息的支持向量回归机（GE-LS-SVR）模型。通过......
针对接收信号强度（received signal strength,RSS）的时变性降低WLAN室内定位精度的问题,提出了一种基于核直接判别分析（kernel direct......
针对软件失效数据的特点,提出将最小二乘支持向量回归机(LSSVRM)用于软件可靠性失效模型的构造。利用LSSVRM对小样本失效数据构造......
针对无线传感器网络(WSN)节点定位方法中采用粗测距技术时,节点间较大的测距误差导致定位准确度不足的问题,提出一种基于特征量重......
通过向20°/20°Z形试验仿真数据中添加随机噪声,得到含噪声的试验数据;随后,应用最小二乘支持向量回归机（Least Square-Su......
针对最小二乘支持向量回归机的解缺乏稀疏性、预测速度慢等问题,采用向量相关分析在高维特征空间约简支持向量.为使约简模型能最佳......
针对回归问题分析了常用的k近邻加权回归算法的特点,给出一种基于k近邻的改进加权方法.根据每个样本在整个样本空间中所处的位置的......
提出基于相空间重构理论和学习型狼群算法优化最小二乘支持向量回归机（LSSVR）的氧化还原电位（ORP）实时动态精准预测方法。以生物氧化预......
在我国电力行业中,火力发电占据重要地位,燃煤机组中烟气排放是造成大气污染的重要影响因素之一。目前大多数火电机组均采用选择性......
学位
针对煤粉着火温度与煤质指标间的非线性关系,提出了基于自适应遗传算法和最小二乘支持向量回归机的煤粉着火温度预测模型.通过对实......
中国是水产养殖大国，总产量连续多年位居世界第一位。但是国内水产养殖业发展却是以消耗和占用大量资源为代价的，生态失衡和环境恶化......
最小二乘支持向量机作为支持向量机的扩展,将支持向量机求解二次规划问题转化线性方程组,具有结构简单、易于求解、待定参数少的特......
铁磁性管道的物理属性（管道内径、磁导率和电导率）是管道缺陷定量的重要补偿因子。基于管道内部环境的涡流阻抗模型,提取管道物理属......
在进行多任务实时控制系统设计时,采用线程池技术是一种有效的解决方法,但必须首先避免超时的发生。为了降低线程完成的超时发生率......
针对人工蜂群算法(ABC)机制中步长更新及概率选择方面的不足,提出了自适应人工蜂群算法(AABC).在AABC中设计了新的自适应步长更新......
粮食烘干是一种极其复杂的传热传质过程,由于干燥的要求不仅要去除多余水分,而且要保证粮食的品质。根据粮食烘干过程具有大时滞性......
随着智能手机的普及以及移动互联网的发展,基于位置的服务(location-based service,LBS)越来越多的受到重视,尤其在复杂的室内环境......
针对求解单输出非线性最小二乘支持向量回归机（NLS-SVR）模型,学者们提出了两种方法,一是经典算法（C-NLS-SVR）,一是快速算法（F-NLS-SVR）.......
滚动轴承故障诊断是提高设备利用率、降低运行及维护成本关键。最小二乘支持向量回归机为有效的故障诊断方法,为解决其参数选取受......
条件自回归极差模型（CARRX）是一类新的描述波动率的模型。为了提高CARRX类模型的预测精度，文章将最小二乘支持向量回归机（LSSVR）应用于C......
