梯度信息相关论文
白内障疾病导致人类视力模糊,及时的诊断和治疗可以提高白内障患者的生活质量。后照明图像分割是白内障疾病检测的基础步骤。然而,......
近些年来,随着人工智能技术飞跃发展,人工智能应用已经部署到了人类生产生活中的方方面面,其作为新一轮工业革命的重要引擎,极大的......
纺织品瑕疵检测旨在定位各种常见的织物表面瑕疵,是提高产品质量的关键环节之一。目前,该项工作大部分是由操作工人完成的。然而,......
提出融合梯度幅值(GM)和梯度发生率(GO)的新方法,构建了两种具有高分辨能力的新描述符。抑制归一化描述符通过对GM进行分段归一化,......
随着集成电路特征尺寸进入2Xnm及以下节点,光源与掩模联合优化(SMO)成为了拓展193nm ArF浸没式光刻工艺窗口、减小工艺因子的重要......
现在对于多目标优化问题的研究,大都是基于进化思想的多目标优化算法。该类算法多是基于Pareto最优概念的类随机搜索算法,较适宜解......
图像配准是对不同时刻,不同场景,不同角度的传感器所得到某个场景的图像,进行空间上的匹配。配准是图像处理的关键技术之一。图像......
动态范围图像的显示是图像处理、机器视觉、模式识别等学科都十分关注的问题,属于一个交叉性的问题,对它的研究有着重要的和广泛的......
极值搜索控制是一种不基于模型的自适应的优化控制方法，这种控制方法计算量小，只需要系统的输入输出数据，便可使被控对象收敛于极值点......
图像对人类提供的信息之丰富生动是文字、声音等其他媒体无法比拟的。所谓“耳听为虚眼见为实”。现在网络上更流行一句话：有图有真......
Hough变换(CHT)是圆检测的重要方法之一。为了提高图像检测速度和满足准确性的要求，本文首先对利用圆斜率进行圆检测的Hough变换中......
随着医学影像设备的发展，功能图像和解剖图像的结合成为一个发展趋势，而图像配准的潜力在于综合处理应用这些成像设备所得信息，以获得......
在医学临床诊断治疗中,通常需要对病人的病变部位进行多模态成像,来获取互补、有效、全面的信息,以提高医生的诊断治疗效果,这就需......
在多模医学图像配准中，互信息方法以其许多优点，得到了广泛的应用，尽管不同模态的医学图像灰度会有差异，但成像对象却是同一器官或组织......
遥感技术在促进我国经济发展、保障生产生活安全等方面具有重要的作用。其中,遥感图像作为遥感应用的重要数据,在军事导航、资源普......
传统PID神经网络采用BP学习算法,由于其激励函数是分断函数,因此无法获得准确的梯度信息,从而使网络学习过程初始均方误差过大,且......
利用梯度法对激光雷达信号进行处理,检测出突变部分的幅度和位置,根据梯度信息计算相应的平移序列,加入到原始信号中,使所得信号中......
ATM机隔间内尾随检测是智能视频监控系统的一个具体应用,它是一种能够将事后分析变成事前预警和事中报警的模式,具有实际的研究意......
医学图像配准为医生利用多模态图像信息,提高医学诊断和治疗的准确性打下基础.该文主要探讨了基于互信息和梯度信息的图像配准方法......
在乳腺扩散光学层析成像中,L1-范数正则化的引入大幅改善了重建图像的质量,但目标函数的不可导性使得最优化过程异常困难。提出了......
Demons算法因其有效性和简便性在图像配准领域受到了广泛的关注，根据不同的需要学者们提出了许多改进算法，如Active Demons算法、微......
图像配准是图像处理领域的关键技术,用于实现两幅或者是多幅图像之间的匹配,广泛应用于医学图像分析、遥感、计算机视觉、精确制导......
蚁群优化算法是一种新型的智能仿生类进化算法,已在许多领域获得了广泛的成功应用.本文提出了两类改进的蚁群算法,并将其用于求解......
拟牛顿算法是求解无约束最优化问题最常用的方法之一.拟牛顿算法是牛顿法的一种推广,牛顿法中每次迭代都需要计算Hessian矩阵,但计......
无导数优化方法是优化问题的重要组成部分。一般的无导数算法在其运行过程中都普遍利用目标函数值的充分下降条件。但是，在实际的应......
针对传统人脸识别算法特征提取不充分和对噪声敏感的缺点,提出了一种基于显著性差值局部定向模式(SDLDP)和深度卷积网络(DCNN)的人......
提出了集成梯度信息的基于求解泊松方程的修复算法.首先结合像素点的梯度信息进行块匹配的图像修复,在此基础上,通过求解泊松方程......
