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随着新型产业的迅速发展,无时无刻不都在产生与积累大量数字信息,聚类分析作为数据挖掘的重要工具,目的就是从无标签数据集中获取......
学位
复杂工程系统具有结构复杂、集成度高、耦合性强等特点，为保证系统安全可靠地运行，关于故障预报与健康管理的研究得到了长足的发展。......
在基于支持向量机的故障预报过程中,故障样本数据的不相关变量会影响支持向量机的性能;加权支持向量机中直接选择加权系数存在很多......
随着科技的快速发展，现代控制系统也越来越复杂，为了提高系统的可靠性和安全性，基于模型的故障诊断技术也得到了长足的进展。但是，使动......
融合了控制、监测、管理和优化决策的现代集成智能制造系统是自动化系统的发展方向,其中过程监测技术是保障流程工业安全稳定运行......
探讨了故障预报技术的应用及其数值预测方法，给出了神经网络模型在预测过程中的算法.把神经网络、预测技术和诊断专家系统相结合建......
随着微电子、计算机、网络等技术的高度发展,嵌入式系统模式已越来越多的运用到现代工业数据采集与控制系统中,并扮演着不可替代的......
近年来,随着计算机科学的发展和人工智能技术的日益成熟,数据融合技术越发受到科研人员的重视。而在工业控制方面,传统的非参数模......
为了保证供电的可靠性及电网安全、经济的运行,通过对电气设备进行故障预报和状态评估来减小故障发生的几率,制定合理的检修策略已......
本文首先介绍了GF气冲造型线的概况以及自动监控系统改造前的使用情况及其存在问题,然后结合存在的问题着重介绍了应用PLC及其通讯......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
由中原油气高新股份有限公司天然气处理厂和北京化工大学设备诊断与自愈工程研究中心共同研发的大型装置设备网络化监测与运行管理......
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连铸过程中的生产稳定性与设备的工作状态有着密切的关系。为了保证连铸生产的正常进行,必须对在线设备的运行状态进行实时监视。......
结合发动机的故障诊断、分析和发动机的故障预报模型,采用BP神经网络,编写出软件程序,通过其自组织学习和训练,预报发动机故障.因......
利用具有二阶收敛效应的Levenberg-Marquardt(L-M)算法优化BP的权值修正量,提出了一种快速收敛的LMBP学习算法,给出了基于LMBP神经......
