配电网故障定位是实现供电恢复，提高供电可靠性的前提和基础。随着对供电可靠性要求的不断提高，在配电网发生故障时对故障设备进行快速、准确的定位显得越来越重要和迫切。由于配电网的节点数量特别多，现场的FTU设备很容易被干扰，导致配电网的故障定位计算速度比较慢，存在误判的问题。　　 文章紧紧围绕配电网故障定位算法研究这个主题，研究如何解决配电网故障定位的误判和计算速度问题。在利用FTU等智能终端设备上传的故障电流越限信息的前提下，根据遗传算法全局收敛性的特点，建立了基于遗传算法的快速准确的配电网故障定位方法，算法对传统的适应度函数（即评价函数）和开关函数进行了改进，减少了误判，提高了算法对畸变信号的容错能力。该算法适用于单电源辐射形配电网络和规定正方向后的多电源并列运行配电网的单一故障定位。同时，针对我国配电网环形设计开环运行的特点，利用故障诊断理论中的最小集概念，建立了一次性实现配电网故障定位的统一数学模型，弥补了传统故障定位算法在不同配电区域同时发生故障时，需要多次定位的问题。其次，利用分级处理思想中的分支选择法和权重因子法来提高算法的效率，促使算法的实用化。　　 最后，通过MATLAB进行仿真分析，证明了算法的有效性和高容错性能。