正则化算法相关论文
在星载平台应用的综合孔径微波辐射计常因天线数限制和系统误差等因素导致图像重建出现病态性,需要研究效果更佳的重建算法和误差......
在互联网的普及和发展过程中,网络安全已然成为一个越来越令人关注的问题,恶意代码也已经成为了网络安全中的主要威胁之一,不同类......
电磁流量计是应用电磁感应定理,根据导电流体通过外加磁场时感生的电动势来测量导电流体流量的一种仪器。电磁流量计在工业、农业......
卫星重力是当今大地测量学的研究热点，确定地球重力场的精细结构及其随时间的变化是物理大地测量的主要科学目标之一。随着CHAMP、G......
目的:1)基于正则化算法,比较不同β值重建经PVC后对68Ga-PSMA PET/CT半定量准确性和图像质量的影响。2)比较不同重建算法对68Ga-PS......
当计算机断层成像(CT)中X射线的采样范围和数量受限时,得到的稀疏投影数据完备性很低,重建算法的搜索空间巨大。基于凸优化思路的......
地球物理联合反演可以促进不同的地球物理方法互相约束，降低解的非唯一性，是地球物理反演领域的重要发展趋势。岩石物性约束是地球物......
反演算法是光散射颗粒测试技术中的关键问题之一,以Tikhonov正则化方法为代表的单参数正则化算法被广泛应用于激光粒度仪颗粒粒径......
图像超分辨率重建(Super—Resolution Reconstruction，SRR)，是指运用信号处理技术从一系列模糊、混有噪声的多幅低分辨率(Low—Resol......
因其工作距离远、受环境影响小等优势，逆合成孔径雷达(ISAR)成像技术在军用及民用领域得到了广泛的应用。通常情况下，为了实现方位向......
乒乓球机器人系统涉及视觉测量、模式识别、物理建模和学习系统等，近年来得到了许多研究人员的关注。本文围绕乒乓球机器人系统中乒......
电磁逆散射是利用未知物体的电磁散射信号重建物体形状和结构的一类问题，广泛存在于生物医学工程、无损检测、地球物理、模式识别等......
电容层析成像技术是基于电容传感机理的过程成像技术。它具有非侵入性、成本低、结构简单、实时性好等优点，可获取过程参数的二维/......
图像具有清晰明了和生动直观的特点，一直以来作为一种存储和交流视觉信息的方式。伴随着科技的进步和人类生活质量的不断提升，人们对......
乳腺癌已经成为女性肿瘤发病率和致死率的首要因素,严重威胁了女性的身体和心理健康。为了使患者可以在最大程度上进行保乳治疗,对......
碳纤维增强复合材料(Carbon Fiber Reinforced Polymer,CFRP)被广泛用于航空航天领域,实现其结构健康监测具有重要意义。电阻抗成......
非线性算子不动点问题是非线性学科的一个重要分支。不动点理论是处理非线性问题的最重要的思想与工具,在解决凸优化问题、分裂可......
电磁层析成像(Electromagnetic Tomography, EMT)技术是基于电磁感应原理基础上的一种新型的过程层析成像(Process Tomography, PT......
为探求截齿破碎煤岩载荷谱重构求解方法，实现破煤载荷谱特征的定量提取及最佳的辨识，分析煤岩层理节理特性、不同楔入角等参数截齿破......
心电功能成像技术(ECGI)在对心脏疾病的临床诊断以及射频导管消融手术的术前指导当中具有巨大应用价值。通过ECGI技术，我们可以精准......
针对二维各向同性弹性力学Cauchy问题,使用边界元法来进行分析。采用截断奇异值分解正则化技术来求解该病态问题,并使用L-曲线法来......
本文综述了边界元法中几乎奇异积分问题的国内外研究现状，目前边界元法关于线性单元几乎奇异积分问题算法较为成熟，但对高阶单元尤其......
瞬变电磁测深的波场变换方法技术的研究,是目前在该领域研究的前沿课题。随着瞬变电磁法方法的不断发展,人们越来越关注波场变换、......
全局的学习算法是对所有的训练样本构造一个模型来预测任何一个未知点的标记，而局部学习算法旨在某个给定点的邻域中构造算法，不同的......
经济预测受多个影响因素的共同影响,且各个因素之间有着比较复杂的关系,是具有高度不确定的非线性系统。利用传统的预测方法有着诸......
不适定问题是源于物理、生物、医学、地质等众多科学领域中的实际问题。
本文主要研究在实际问题离散化后，其得到的大规模线性......
机器学习是人工智能领域的研究热点，而神经网络是机器学习的核心研究课题之一，被广泛应用到模式识别、数据挖掘和计算机视觉等领域中......
给出由低轨卫星的星历数据计算地球引力位系数的观测方程,探讨解算位系数的正则化算法,导出基于Kaula规则约束的正则化算法的均方......
该文将变差函数作为罚函数引入到电阻抗成像的正则化重构算法中,从而提出了一种新的电阻抗成像算法,文中称为混合罚函数正则化算法......
半监督学习是机器学习领域的研究热点。协同训练研究数据有多个特征集时的半监督学习问题。从正则化角度研究协同训练,利用假设空......
介绍了在短基线状态下利用单频单历元双差载波相位定位时模糊度固定的基本理论,结合正则化理论和阻尼矩阵的思想,提出了一种用改进......
考虑线性代数方程组Ax=b，A∈RR^n×n非奇异，x，b∈R^n...
本文详细的讨论了在油气勘探领域应用最多的前馈型神经网络方法。针对前馈型神经网络所用的传统误差反传算法不足，提出正则化方法。......
本文提出了一种基于2D电阻抗成像的位置误差和相对数量指数的后处理方法,用于多种电导率分布的确定、组织成分的识别以及位置信息......
本文提出了从瞬变电磁场到波场的优化算法.目的是通过对现有波场变换过程进行插值的办法提高波场变换的分辨率,从而为后期数据处理......
我们将变差函数作为罚函数项引入到电阻抗逆问题的正则化重构算法中，形成了变差正则化算法，与常用Tikhonov正则化算法不同，该算法在重......
应用一种新的正则化方法建立了一类新的求解第一类nedhohn积分方程的正则化算法，并借助Matlab软件给出了数值算例．数值结果与理论分......
为实现对目标位置和速度的精确定位,该文提出一种基于正则化理论的时差频差定位技术。该算法首先利用最大似然方法确定目标函数,然......
针对边界元法分析狭长结构时遇到的几乎奇异积分难以计算的困难,将几乎奇异积分划分为两种类型,分别通过分部积分变换把引起积分几......
为实现目标精确定位，减少初始值对目标定位精度产生的影响，该文提出了一种稳健收敛的时差定位迭代算法。该算法利用最大似然方法确定......
基于有限元法,提出了一种新的非迭代反演算法,用于识别多维稳态热传导问题中的边界条件和边界几何形状。边界温度反演过程分为两步......
采用两种常用的粒度反演方法—正则化和Chahine算法，对90nm与250nm单峰分布、50nm与200nm双峰分布、100nm与300nm双峰分布的模拟动......
针对轴对称光学薄火焰,用图像探测器和滤色片获得火焰的单色辐射图像,根据火焰的单色辐射强度,分别采用最小二乘法、正则化方法和......
在电容层析成像(ECT)技术的应用中,图像重建的质量和速度是电容传感器,并通过一种改进的正则化算法和利用DSP系统来实现快速高质的......
