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研究用户日用电负荷数据的特征,有助于电网公司对用户的用电行为有更透彻的理解。如果能依据用户异常用电数据的离群特性建立基于机器学习的用电异常行为检测系统,对于电力行业和智能电网的发展具有重要的意义。论文在基于对数据预处理和机器学习方法理论研究的基础上,结合电网用电数据特征,针对如何建立有效的异常检测模型以提高用户用电异常行为检测的算法性能,进行了深入的分析研究。主要工作内容如下:首先,介绍了用电异常检测的研究意义与应用价值,分析了机器学习算法和异常检测方法在国内外的研究现状及其应用情况,为用电异常检测