海洋溢油已成为全球各国不容忽视的重大生态和公共安全问题。海面溢油事故的频繁发生,将严重制约生态文明建设,也对我国“海洋强国”战略提出了新的挑战。因此,开展及时有效的海面溢油污染生态风险评价工作,将有助于海洋管理部门切实把握海面溢油事故时空分布规律,了解生态环境响应因子脆弱性区域,以便更好地编制海上突发溢油事故应急预案,以及建立生态资源补偿及评估机制。然而,目前关于海面溢油污染生态风险评价的研究尚待完善,难以对生态风险的量级进行具体的描述,往往导致溢油风险管理工作处于被动地位。当前,遥感（Remote Sensing,RS）与地理信息系统（Geographic Information System,GIS）的发展为海上溢油风险识别和生态风险等级区划研究提供了新途径和新视角。基于目前的研究现状,本研究围绕溢油污染生态风险评价课题,选取胶州湾海域为研究区,从生态学研究角度综合考虑海洋生态环境相关指标,确立评价模型、确定评价框架,构建适用于该地区的溢油生态风险评价体系,从而为该地区海洋管理部门完善海湾溢油应急管理、生态资源补偿评估等制度提供技术支持。具体研究内容与结论如下:（1）面向极化合成孔径雷达（polarimetric synthetic aperture radar,Pol SAR）影像的海面溢油智能检测网络构建。本文以深度卷积神经网络（deep convolutional neural network,DCNN）框架为基础,分别提取了Sentinel-1影像的极化协方差矩阵和极化特征分解参数作为模型输入通道,通过改进网络结构,添加相关作用机制,构建适用于海面溢油检测的深度学习网络模型,从而实现Pol SAR影像海面溢油监测工作的自动化与流程化,使大尺度上生态环境监测数据的获取更具便利性。（2）基于多因素的溢油生态风险评价体系确立。本研究根据近年来胶州湾海域生态系统要素长期监测数据、海洋功能区划资料等,主要从海面溢油发生危险性及生态环境响应因子脆弱性两个维度对研究区进行海面溢油污染生态风险评价。其中,海面溢油发生危险性的评价指标根据海面溢油检测结果得到,具体是将长时序海面溢油检测结果进行核密度估计,之后计算得到海面溢油发生概率,由此表征海面溢油发生危险性程度;海面溢油污染生态环境响应因子脆弱性的评价指标主要从生境及生物两部分进行考量,具体的脆弱性因子包括水体富营养化指数、海洋生物脆弱性指标、生态环境敏感性指标。研究表明,胶州湾溢油危险程度较大的区域主要集中在运输航道及港口码头附近,高危险性区域面积占比近5%;胶州湾生态环境响应因子脆弱性等级较高,高脆弱性区域面积占比达20%。（3）结合GIS空间分析技术的海面溢油污染生态风险评价。依照生态风险评价概率模型,分别分析了海面溢油发生危险性及溢油污染生态环境响应因子脆弱性。之后利用Arc GIS软件将二者进行叠加运算,基于此实现对胶州湾海面溢油污染生态风险的综合评价。研究结果表明研究区内具有较高等级的溢油污染生态风险,且中高风险占比一半以上。说明胶州湾地区生态环境较为脆弱,一旦发生海面溢油事故将严重影响生态文明建设。海洋管理部门应进一步加强对风险较高区域的保护力度,并尽快完善海上溢油事故应急预案,健全生态风险监测体系,实现对海面溢油事故及敏感脆弱性区域的有效管理与管控。综上,本研究在生态风险源的识别上利用深度学习进行溢油检测,以此来监测胶州湾区域的海面溢油情况,之后依托RS与GIS技术筛选与溢油生态损害密切相关的因子,构建生态环境响应因子数据库,从而绘制溢油污染生态风险区划,开展区域溢油污染生态风险评价,以期向决策者提供区域生态预警建议。