在高速发展的信息化时代,大量的信息来自图像,图像处理与分析技术成为不可缺少的手段。随着嵌入式技术的高速发展,嵌入式图像分析、处理和应用技术受到了高度重视,应用越来越广泛,发挥的作用越来越重要。本文主要研究嵌入式图像分析与处理技术,实现目标检测。系统研究了数字图像数据分析处理的相关理论和关键技术,包括去噪、图像增强、图像分割以及图像数据的边缘检测等关键内容,设计了满足课题要求的数字图像增强、分割及目标检测的可行算法。在此基础上,编程实现了基于ARM微处理器体系结构的嵌入式图像目标识别系统,并完成了图像数据处理和目标识别的算法优化。仿真模拟运行结果表明,所设计的图像分析处理算法正确,所实现的图像识别系统运行稳定,且有较好的目标识别效果,具备图像数据的分割、图像数据增强以及运动目标检测等功能,圆满完成了论文工作的任务要求。