随着全球经济一体化进程的加快,协同任务模式被越来越广泛的使用。在新兴的信息技术例如云计算、互联网支持下,协同任务平台更加高效地管理业务过程和资源服务,协调不同组织,共同完成一项任务。将资源服务按照“服务流”的模式提供给业务过程,业务过程的整体效率将被有效地提高。然而,资源服务具有的分布性、各组织对资源服务选取的自治性等使用特点却不利于提高业务过程的整体效率。为了使资源服务的选取效率能够提高,从而提升业务过程的整体效率,在工作流等相关技术的支持下,考虑到业务过程中资源服务间的相关性、资源服务序列(Resource Service Sequence,RSS)间的相似性和资源服务的分类特点,提出资源服务序列挖掘和优化方法,本文的主要研究工作如下:(1)协同任务下基于相似度的资源服务序列挖掘方法。在协同任务模式下,为了提高资源服务的选取效率,提出一种基于相似度的资源服务序列挖掘方法。首先,考虑到资源服务间的依赖关系可由资源服务间的使用频率表示,根据资源服务的使用频率给出资源服务间距离的计算方法,接下来依据资源服务间的距离,通过动态规划的方式获取两个资源服务序列中资源服务的对应匹配关系,并给出资源服务序列间相似性的递归计算表达式,最后给出频繁资源服务序列的判别方法。经实验结果证明,所提方法可提高资源服务选取效率。(2)面向抽象粒度优化的资源服务序列挖掘方法。针对资源服务种类繁多,难以挖掘出有用的资源服务序列这一关键问题,提出一种面向抽象粒度优化的资源服务序列挖掘方法。首先根据资源服务分类树,在不同抽象类别下将资源服务用向量表示,其次根据不同抽象类别所在分类树的层次关系,分析资源服务的相似度和区分度,最后结合资源服务间的相似度、区分度和资源服务的使用频率,给出资源服务的最佳抽象类别表示。实验结果证明,所提方法可改善资源服务序列的挖掘效果。最后,为了验证所提方法的可行性,将所提方法在该平台上进行验证。