在城市发展的过程中，城市人口以及车辆数量的不断增多，加剧了交通拥堵的局面，同时进一步加重了环境污染。为了解决这些问题，政府大力建设公共交通系统，推荐公交车作为人们首选的出行方式。然而在实际的生活中，实时交通情况、天气情况、红绿灯变化的时间以及公交车停靠站点的位置等因素都会影响到公交车的正常行驶。这些都会导致公交车到站的预测时间误差较大，影响人们的正常出行。因此，实时公交到站预测的重要性愈加明显，在国内外都得到了较为广泛的关注。　　现实条件中，公交车不是单一的个体，它的行驶会受到其他因素的约束，在诸多因素中，道路交通情况对公交车的影响尤为重要。考虑道路情况对公交车到站时间的影响，对完善公交到站时间预测模型有重要意义。　　首先，需要获取公交车定位数据，对数据进行预处理。为了保证数据的可靠性以及准确性，使用公交车载GPS设备的定位数据。然后筛选错误数据，定义公交线路信息格式，构建公交线路基本特征。　　其次，探究不同影响因素对公交车到站时间预测准确度的影响。公交车在道路上沿规定的路线行驶时，实时交通情况、道路拥挤程度、红绿灯变化的时间以及公交车停靠站点的位置等因素都会影响到公交车的正常行驶。将这些因素划归为一个整体，定义为道路上下文信息。同时对道路上下文信息进行量化、编码，作为道路上下文特征，与公交线路基本特征组合进行训练，改进预测结果。　　公交车到站时间预测能为乘客的行程规划提供重要信息，积极推动城市公共交通的科学发展和公共交通的智能化管理，不仅具有研究意义还具有应用意义。