标识解析体系作为工业互联网的关键神经系统,是支撑工业互联网网络互联互通的基础设施,也是实现工业互联网数据共享共用的关键。在工业互联网中使用的标识数据有多元化的特点,Handle、OID、Ecode等新型标识体系被提出并得到应用,网络空间呈现出多种标识体系共存的局面。然而多数标识体系只能独立工作而无法实现体系间的标识数据交换,形成了各标识体系互相分离的现状,新型标识体系难以利用现有的设施,部署成本较高,制约了新型标识体系的发展。另一方面,在中心化的标识解析过程中,下级节点不能脱离高级节点独立工作,中心化标识解析体系存在单点失效和中心节点权力滥用的风险。由于工业互联网与工业生产过程直接联系,需要标识解析服务具有较强的安全性。本课题的目的是研究一种通用的网络标识解析技术,通用的网络标识解析技术一方面能够满足多种网络标识的设计需求,另一方面又能缓解网络标识部署成本高的问题。为了解决以上问题,本课题研究了基于命名数据网络（Named Data Networking,NDN）的通用网络标识解析技术和基于DNS的通用网络标识解析技术。该技术能够通过基于数据安全和高可用性的手段实现层次化标识的去中心化解析,保护标识解析过程免遭单点失效故障破坏,保护用户和各级节点的权利,借助广泛部署的网络基础设施实现标识解析,降低新型网络标识体系部署成本。基于NDN的通用网络标识解析技术以NDN技术为基础,实现了通用网络标识解析功能,本技术使用超根互联将不同标识体系下的标识映射到同一命名空间中,并利用NDN实现标识解析功能。本技术利用NDN网络实现基于标识名称的查找和基于公钥签名的数据安全,可以通过配置信任锚越过中心节点进行解析,防止出现中心节点单点失效或权力滥用问题,保证用户解析结果可信。基于DNS的通用网络标识解析技术以DNS体系为基础,实现了通用网络标识解析功能,本技术使用亚根互联将不同标识体系下的标识映射到基于DNS标识体系的HTTP URL内,可以借助广泛部署的DNS与HTTP基础设施实现标识解析,可以利用现有的基于HTTP的标识数据传输手段,降低新型网络标识体系部署成本。